面向场景的TD-LTE无线参数优化配置系统设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 TD-LTE网络优化理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 TD-LTE网络及其优化 | 第15-19页 |
| 2.1.1 TD-LTE网络系统架构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 TD-LTE网络优化目标 | 第16-18页 |
| 2.1.3 TD-LTE网络优化内容 | 第18-19页 |
| 2.2 TD-LTE参数配置存在问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 仿真暨人工参数配置方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 地理场景人工识别 | 第21-22页 |
| 2.3 无线网络仿真与网络规划/优化 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 系统原理与技术路线 | 第28-37页 |
| 3.1 系统原理 | 第28-35页 |
| 3.1.1 无线参数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 TD-LTE网络关键绩效指标 | 第29-31页 |
| 3.1.3 无线参数与网络关键绩效指标相关性分析 | 第31-35页 |
| 3.2 技术路线 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 关键技术 | 第37-56页 |
| 4.1 地理场景自动识别 | 第37-45页 |
| 4.1.1 地理场景识别原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 轮廓提取 | 第39-43页 |
| 4.1.3 地物类型统计 | 第43-44页 |
| 4.1.4 地理场景自动识别结果 | 第44-45页 |
| 4.2 基于仿真的无线参数—KPI相关性模型 | 第45-47页 |
| 4.3 地理/时间场景树及其相似性 | 第47-48页 |
| 4.3.1 地理场景树及其相似性 | 第47页 |
| 4.3.2 时间场景树及其相似性 | 第47-48页 |
| 4.4 业务预测 | 第48-49页 |
| 4.5 场景化参数配置 | 第49-55页 |
| 4.5.1 相似度 | 第49-51页 |
| 4.5.2 参数配置流程 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第56-75页 |
| 5.1 项目目标 | 第56-57页 |
| 5.2 系统架构 | 第57-58页 |
| 5.3 系统功能模块 | 第58-60页 |
| 5.4 模块设计与实现 | 第60-74页 |
| 5.4.1 数据管理模块 | 第60-62页 |
| 5.4.2 信息管理模块 | 第62-64页 |
| 5.4.3 参数配置结果管理模块 | 第64-66页 |
| 5.4.4 GIS信息处理模块 | 第66-67页 |
| 5.4.5 地理场景识别模块 | 第67-70页 |
| 5.4.6 典型场景参数推荐模块 | 第70-72页 |
| 5.4.7 参数对比分析/核查模块 | 第72-74页 |
| 5.5 开发环境 | 第74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 系统运行实例 | 第75-90页 |
| 6.1 地理场景自动识别 | 第75-79页 |
| 6.2 典型场景参数推荐 | 第79-84页 |
| 6.3 参数对比分析/核查 | 第84-85页 |
| 6.4 无线参数—KPI模板管理 | 第85-87页 |
| 6.5 信息管理 | 第87页 |
| 6.6 结果 | 第87-89页 |
| 6.7 本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结 | 第90-93页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第90-91页 |
| 7.2 下一步工作 | 第91页 |
| 7.3 攻读学位期间科研工作总结 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96页 |
