铁路应急通信系统中视频压缩的关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 铁路应急通信的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.3 铁路应急通信系统的现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 铁路应急救援通信网现状 | 第11页 |
| 1.3.2 铁路应急救援接入技术的现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 应急通信业务现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 铁路应急通信系统架构分析及视频压缩编码标准 | 第17-30页 |
| 2.1 铁路应急通信系统的组成 | 第17-18页 |
| 2.2 应急通信数据传输协议与编码标准 | 第18-23页 |
| 2.2.1 数据传输协议 | 第18-19页 |
| 2.2.2 视频数据压缩编码标准 | 第19-20页 |
| 2.2.3 铁路应急通信视频编码的选择方案 | 第20-23页 |
| 2.3 H.264视频压缩编码原理 | 第23-25页 |
| 2.3.1 H.264网络特性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 H.264编码器特性分析 | 第24-25页 |
| 2.4 H.264主要技术分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 帧内预测 | 第25-26页 |
| 2.4.2 帧间预测 | 第26-28页 |
| 2.4.3 整数变换与量化 | 第28-29页 |
| 2.4.4 熵编码 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于块匹配准则的H.264运动估计经典算法 | 第30-42页 |
| 3.1 运动估计简析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 块匹配原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 块匹配函数 | 第31-32页 |
| 3.2 经典的运动估计算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 全搜索算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 三步搜索法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 四步搜索算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 菱形搜索算法 | 第35-36页 |
| 3.2.5 六边形搜索算法 | 第36-37页 |
| 3.3 仿真分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 仿真测试平台 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 UMHexagonS搜索算法的研究 | 第42-50页 |
| 4.1 UMHexagonS算法简介与技术分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 起始点预测 | 第42-44页 |
| 4.1.2 提前终止策略 | 第44页 |
| 4.2 UMHexagonS搜索算法流程分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 UMHexagonS算法搜索模板简介 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法实现步骤 | 第45-48页 |
| 4.2.3 算法性能仿真分析 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 UMHexagonS算法的改进方案 | 第50-61页 |
| 5.1 宏块分割模式的选择策略 | 第50-51页 |
| 5.2 搜索模板的优化 | 第51-53页 |
| 5.2.1 多层次六边形搜索模板的改进 | 第51-52页 |
| 5.2.2 六边形搜索模板的改进 | 第52-53页 |
| 5.3 UMHexagonS算法总体优化策略 | 第53-60页 |
| 5.3.1 改进的UMHexagonS算法描述 | 第53-56页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
