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气测录井检测评价油气储层技术研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
第一章 绪论第9-32页
    1.1 气测录井、地化录井技术的发展状况和存在的问题第9-15页
    1.2 综合录井检测分析评价方法第15-29页
    1.3 本课题研究的意义和主要研究内容第29-32页
第二章 气测录井、地化录井技术研究第32-65页
    2.1 气测全烃值响应方程方法研究第33-39页
    2.2 气测费歇尔判别油气层方法研究第39-46页
    2.3 贝叶斯准则判别油气层方法研究第46-51页
    2.4 地化录井评价技术原理第51-57页
    2.5 判别储层原油性质第57-58页
    2.6 岩石热解分析程序和计算方法第58-61页
    2.7 驱油效率判别模型第61-63页
    2.8 本章小结第63-65页
第三章 脱气系统原理及仪器设计第65-76页
    3.1 钻井液自动真空蒸馏定量脱气系统第65-70页
    3.2 自动钻井液长引流工作原理及设计第70-72页
    3.3 岩屑中烃组分定量脱气系统第72-75页
    3.4 本章小结第75-76页
第四章 分析系统原理及仪器设计第76-89页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 多套组合色谱分析系统分析原理第77-78页
    4.3 多套组合色谱分析系统的气路分析结构第78-82页
    4.4 多套组合色谱分析系统仪器设计第82-85页
    4.5 实验结果与讨论第85-88页
    4.6 本章小结第88-89页
第五章 基于神经网络技术的油气层评价第89-106页
    5.1 引言第89页
    5.2 人工神经网络信息处理原理第89-90页
    5.3 人工神经元模型第90-92页
    5.4 人工神经网络的结构和工作方式第92-93页
    5.5 人工神经网络的学习第93-94页
    5.6 BP网络及其算法第94-98页
    5.7 人工神经网络技术在油气层评价中的应用第98-105页
    5.8 本章小结第105-106页
全文总结第106-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间发表论文和参加项目第119-120页
致谢第120页

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