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基于KMV模型上海市上市房企信用风险度量研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 选题背景和意义第9-11页
    1.2 国外文献综述第11-13页
    1.3 国内文献综述第13-16页
    1.4 主要研究方法第16-17页
    1.5 本文的写作思路与篇章结构第17-18页
    1.6 创新点与不足之处第18-20页
        1.6.1 创新点第18页
        1.6.2 不足之处第18-20页
第二章 信用风险与信用风险度量第20-34页
    2.1 信用风险内涵和特征第20-22页
        2.1.1 信用风险的定义第20页
        2.1.2 信用风险类别第20-21页
        2.1.3 信用风险的特征第21-22页
    2.2 房地产信用风险第22-28页
        2.2.1 房地产业信用风险形成机理第22-23页
        2.2.2 我国房地产业信用风险影响因素第23-28页
    2.3 信用风险度量的方法第28-34页
        2.3.1 古典信用风险度量方法第28-29页
        2.3.2 现代信用违约风险度量模型第29-31页
        2.3.3 信用风险度量方法的比较第31-34页
第三章 基于KMV模型上市房企信用风险度量模型构建第34-37页
    3.1 KMV模型构建原理第34页
    3.2 KMV模型基本计算步骤第34-37页
        3.2.1 KMV模型假设第34-35页
        3.2.2 运用KMV模型计算的具体步骤第35-37页
第四章 基于KMV模型上海市上市房企信用风险实证分析第37-48页
    4.1 样本假设及数据来源第37-38页
        4.1.1 样本假设第37页
        4.1.2 样本选取和数据来源第37-38页
    4.2 基于KMV模型房地产公司信用风险度量模型的参数确定第38-42页
        4.2.1 确定市场无风险利率R第38-39页
        4.2.2 计算上市房地产公司股权价值V_E第39-40页
        4.2.3 计算上市房地产公司股权价值波动率σ_E第40-41页
        4.2.4 确定上市房企信用风险违约点DP第41页
        4.2.5 确定上市房地产公司债务期限T第41-42页
    4.3 计算结果分析第42-44页
    4.4 实证结果及分析第44-46页
    4.5 正常组(参照组)和非正常组(违约组)的配对T检验第46-48页
第五章 建议和总结第48-52页
    5.1 KMV模型在我国的适用性分析第48-49页
        5.1.1 股价等是否能真实公允地反映公司的价值第48页
        5.1.2 股权价值的估计和其他参数的设置存在争议第48页
        5.1.3 适用范围窄,在非上市公司的信用风险度量方面适用性差第48-49页
    5.2 建议第49-52页
        5.2.1 加强KMV模型的实用性第49页
        5.2.2 完善证券市场监管体制,优化信用风险度量模型第49-50页
        5.2.3 加快建立信用数据库第50页
        5.2.4 完善信用评级体系,加快风险管理人才队伍建设第50-51页
        5.2.5 建立多元化的房地产融资体系第51-52页
结束语第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表学术论文目录第58页

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