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基于拓扑结构的三维模型特征提取方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 研究目标和主要研究内容第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
2 三维模型骨架结构概述第19-28页
    2.1 引言第19页
    2.2 骨架的定义第19-20页
    2.3 骨架的特性第20-21页
    2.4 骨架提取方法第21-27页
        2.4.1 细化法第21-23页
        2.4.2 距离变换法第23-24页
        2.4.3 Voronoi图方法第24-25页
        2.4.4 基于势场的方法第25-26页
        2.4.5 Reeb图方法第26-27页
    2.5 本章小节第27-28页
3 基于Reeb图的三维网格模型骨架提取改进算法第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 Reeb图算法理论第28-31页
    3.3 μ函数的定义第31-33页
        3.3.1 μ函数的定义及改进第31-32页
        3.3.2 获取基本点集第32-33页
    3.4 创建Reeb图骨架结构第33-37页
        3.4.1 网格模型细分第33-34页
        3.4.2 测地线距离计算第34-35页
        3.4.3 创建骨架特征图第35-37页
    3.5 Reeb图骨架结构匹配算法第37-41页
        3.5.1 骨架节点的拓扑特征第37-38页
        3.5.2 模型间相似性计算第38-40页
        3.5.3 Reeb图结构的拓扑连通性第40-41页
    3.6 本章小节第41-42页
4 基于Reeb图的骨架结构算法的实现第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 三维网格模型数据第42-45页
        4.2.1 三维模型数据测量技术第42-43页
        4.2.2 模型数据信息第43-45页
    4.3 骨架结构特征提取第45-49页
    4.4 模型的相似性比较第49-52页
    4.5 本章小节第52-53页
5 基于Reeb图结构的混合签名匹配算法第53-64页
    5.1 引言第53页
    5.2 Reeb图表的分割与映射第53-56页
        5.2.1 模型分割第53-54页
        5.2.2 平面映射第54-56页
    5.3 混合签名计算第56-59页
        5.3.1 面积签名第56-57页
        5.3.2 角度签名第57-59页
    5.4 全局相似性计算第59-60页
    5.5 实验结果第60-63页
        5.5.1 实验环境第60-61页
        5.5.2 全局相似性第61-62页
        5.5.3 局部相似性第62-63页
    5.6 本章小节第63-64页
6 结论第64-66页
    6.1 本文内容总结第64-65页
    6.2 工作展望第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第72-73页
致谢第73-74页

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