基于拓扑结构的三维模型特征提取方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 研究目标和主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
2 三维模型骨架结构概述 | 第19-28页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 骨架的定义 | 第19-20页 |
2.3 骨架的特性 | 第20-21页 |
2.4 骨架提取方法 | 第21-27页 |
2.4.1 细化法 | 第21-23页 |
2.4.2 距离变换法 | 第23-24页 |
2.4.3 Voronoi图方法 | 第24-25页 |
2.4.4 基于势场的方法 | 第25-26页 |
2.4.5 Reeb图方法 | 第26-27页 |
2.5 本章小节 | 第27-28页 |
3 基于Reeb图的三维网格模型骨架提取改进算法 | 第28-42页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 Reeb图算法理论 | 第28-31页 |
3.3 μ函数的定义 | 第31-33页 |
3.3.1 μ函数的定义及改进 | 第31-32页 |
3.3.2 获取基本点集 | 第32-33页 |
3.4 创建Reeb图骨架结构 | 第33-37页 |
3.4.1 网格模型细分 | 第33-34页 |
3.4.2 测地线距离计算 | 第34-35页 |
3.4.3 创建骨架特征图 | 第35-37页 |
3.5 Reeb图骨架结构匹配算法 | 第37-41页 |
3.5.1 骨架节点的拓扑特征 | 第37-38页 |
3.5.2 模型间相似性计算 | 第38-40页 |
3.5.3 Reeb图结构的拓扑连通性 | 第40-41页 |
3.6 本章小节 | 第41-42页 |
4 基于Reeb图的骨架结构算法的实现 | 第42-53页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 三维网格模型数据 | 第42-45页 |
4.2.1 三维模型数据测量技术 | 第42-43页 |
4.2.2 模型数据信息 | 第43-45页 |
4.3 骨架结构特征提取 | 第45-49页 |
4.4 模型的相似性比较 | 第49-52页 |
4.5 本章小节 | 第52-53页 |
5 基于Reeb图结构的混合签名匹配算法 | 第53-64页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 Reeb图表的分割与映射 | 第53-56页 |
5.2.1 模型分割 | 第53-54页 |
5.2.2 平面映射 | 第54-56页 |
5.3 混合签名计算 | 第56-59页 |
5.3.1 面积签名 | 第56-57页 |
5.3.2 角度签名 | 第57-59页 |
5.4 全局相似性计算 | 第59-60页 |
5.5 实验结果 | 第60-63页 |
5.5.1 实验环境 | 第60-61页 |
5.5.2 全局相似性 | 第61-62页 |
5.5.3 局部相似性 | 第62-63页 |
5.6 本章小节 | 第63-64页 |
6 结论 | 第64-66页 |
6.1 本文内容总结 | 第64-65页 |
6.2 工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |