| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第9-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.4 创新之处 | 第15-16页 |
| 第2章 欧洲量化宽松货币政策对我国出口影响的经济分析 | 第16-29页 |
| 2.1 量化宽松货币政策的含义 | 第16页 |
| 2.2 量化宽松货币政策的理论基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 货币非中性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 流动性陷阱理论 | 第17-18页 |
| 2.2.3 马歇尔-勒纳条件 | 第18页 |
| 2.2.4 金融加速器理论 | 第18-19页 |
| 2.3 量化宽松货币政策的传导机制和传导渠道 | 第19-22页 |
| 2.3.1 量化宽松货币政策的传导机制 | 第19-20页 |
| 2.3.2 量化宽松货币政策的传导渠道 | 第20-22页 |
| 2.4 欧盟量化宽松货币政策实施过程概述 | 第22-25页 |
| 2.4.1 新一轮量化宽松货币政策实施背景 | 第22-23页 |
| 2.4.2 新一轮量化宽松货币政策实施成效 | 第23-25页 |
| 2.5 欧盟量化宽松货币政策对我国出口影响的经济学分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 中欧贸易现状 | 第25-27页 |
| 2.5.3 欧盟量化宽松对我国出口的经济学影响 | 第27-29页 |
| 第3章 研究量化宽松政策的统计分析模型演进与发展 | 第29-41页 |
| 3.1 向量自回归模型(VAR) | 第29-31页 |
| 3.2 向量误差修正模型(VECM) | 第31-32页 |
| 3.3 结构向量自回归模型(SVAR) | 第32-33页 |
| 3.4 面板向量自回归模型(PVAR) | 第33-34页 |
| 3.5 因素增强型向量自回归模型(FAVAR) | 第34-35页 |
| 3.6 全球向量自回归模型(GVAR) | 第35-40页 |
| 3.7 其他模型 | 第40-41页 |
| 第4章 欧洲量化宽松货币政策对中国出口影响的统计分析 | 第41-51页 |
| 4.1 全球向量自回归模型(GVAR) | 第41-44页 |
| 4.1.1 变量选取 | 第41-42页 |
| 4.1.2 国家选择 | 第42页 |
| 4.1.3 数据采集与处理 | 第42-44页 |
| 4.2 统计检验 | 第44-46页 |
| 4.2.1 弱外生性检验 | 第44页 |
| 4.2.2 ADF单位根检验 | 第44-45页 |
| 4.2.3 协整检验 | 第45页 |
| 4.2.4 广义预测方差分解 | 第45-46页 |
| 4.3 基于脉冲响应的分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 对我国出口的直接影响 | 第46-48页 |
| 4.3.2 对我国出口的间接影响 | 第48-49页 |
| 4.4 对我国未来出口的影响 | 第49-51页 |
| 第5章 结论与政策建议 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 政策建议 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 后记 | 第67页 |
