| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 激光诱导击穿光谱仪器组成 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 LIBS仪器及测控系统研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.2 LIBS技术应用于地矿样品分类及定量研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 激光诱导击穿光谱仪测控系统优化 | 第23-36页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 本工作研究基础及软件开发环境简介 | 第23-25页 |
| 2.3 手持式LIBS测控系统需求分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 功能性需求 | 第26-28页 |
| 2.3.2 非功能性需求 | 第28页 |
| 2.4 测控系统软件优化 | 第28-32页 |
| 2.4.1 激光器控制子模块优化 | 第29页 |
| 2.4.2 光谱仪控制子模块优化 | 第29-31页 |
| 2.4.3 数据保存优化与数据处理模块开发 | 第31-32页 |
| 2.5 界面设计 | 第32-33页 |
| 2.6 辅助模块设计 | 第33-34页 |
| 2.7 手持式LIBS仪器测控系统软件集成 | 第34-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 LIBS技术结合模式识别应用于地矿样品光谱特征分析及软件开发 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 模式识别 | 第36-37页 |
| 3.3 地矿样品LIBS光谱特征分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 样品来源及实验条件 | 第37-38页 |
| 3.3.2 地矿样品LIBS光谱特征分析 | 第38-43页 |
| 3.4 PCA用于地矿样品LIBS谱图分类 | 第43-45页 |
| 3.5 基于地矿样品的PCA分类方法测试 | 第45-47页 |
| 3.6 基于PCA的特征提取分类软件开发 | 第47-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于地矿样品LIBS光谱定量分析方法研究与软件开发 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 偏最小二乘回归分析(PLS-DA) | 第51-53页 |
| 4.3 基于PLS-DA用于地矿样品多元素同时定量分析研究 | 第53-59页 |
| 4.3.1 样品来源及实验条件 | 第53-54页 |
| 4.3.2 连续背景与干扰噪声 | 第54-56页 |
| 4.3.3 光谱预处理 | 第56页 |
| 4.3.4 基于PLS-DA算法多元素同时定量分析模型评估 | 第56-59页 |
| 4.4 基于地矿样品LIBS光谱的PLS-DA模型多元素定量结果分析与模型评价 | 第59-62页 |
| 4.5 基于PLS-DA定量模型软件开发 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 全文总结 | 第67-69页 |
| 5.1 主要工作成果总结 | 第67-68页 |
| 5.2 存在不足及下一步工作建议 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简介及科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
