| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 激光诱导击穿光谱技术 | 第11-14页 |
| 1.2.1 激光诱导击穿光谱技术基本原理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 激光诱导击穿光谱仪器基本组成 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-17页 |
| 1.3.1 基于激光诱导击穿光谱的样品分类方法现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 激光诱导击穿光谱数据库的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 激光诱导击穿光谱应用于塑料样品分类的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 第2章 基于LIBS的样品分类方法研究与软件开发 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 模式识别方法概述 | 第18-23页 |
| 2.3 模型预测能力优化 | 第23-24页 |
| 2.4 基于PLS-DA的分类方法研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 理论分析 | 第24-25页 |
| 2.4.2 数据建模过程 | 第25-27页 |
| 2.5 基于PLS-DA的分类软件开发 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 塑料样品的LIBS数据库开发 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 数据库设计 | 第29-30页 |
| 3.2.1 开发环境 | 第29页 |
| 3.2.2 架构设计 | 第29-30页 |
| 3.3 元素特征谱线数据库 | 第30-34页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第30-31页 |
| 3.3.2 表结构设计 | 第31页 |
| 3.3.3 软件开发 | 第31-34页 |
| 3.4 塑料样品数据库 | 第34-40页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第34-35页 |
| 3.4.2 表结构设计 | 第35-38页 |
| 3.4.3 软件开发 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于PLS-DA分类方法在塑料样品中的应用研究 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 实验条件 | 第41-44页 |
| 4.2.1 实验装置 | 第41-42页 |
| 4.2.2 测控软件开发 | 第42-43页 |
| 4.2.3 实验样品 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 训练集和验证集的比例选取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 主成分个数选取 | 第45-47页 |
| 4.3.3 与SVM模型的对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 全文总结 | 第49-51页 |
| 5.1 主要工作成果总结 | 第49-50页 |
| 5.2 存在的不足及下一步工作建议 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
