| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 现有的搜索引擎技术 | 第8-11页 |
| 1.2.1 搜索引擎分类 | 第8-9页 |
| 1.2.2 全文搜索引擎架构 | 第9-11页 |
| 1.2.3 垂直搜索引擎介绍 | 第11页 |
| 1.3 分布式日志搜索系统国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 Scribe应用系统 | 第12页 |
| 1.3.2 Chukwa应用系统 | 第12-13页 |
| 1.3.3 Kafka应用系统 | 第13-14页 |
| 1.3.4 Flume应用系统 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容与成果 | 第15-16页 |
| 1.5 本论文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Elastic Search及云存储关键技术研究 | 第17-28页 |
| 2.1 海量数据存储、索引搜索系统的特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 海量数据关键特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 CAP理论简介 | 第18-19页 |
| 2.2 基于Lucene的Elastic Search系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Lucene简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于Lucene的Elastic Search架构概览 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Lucene搜索系统和及其它搜索系统比较 | 第21-22页 |
| 2.3 Trie树分词技术 | 第22-23页 |
| 2.4 倒排序索引 | 第23-28页 |
| 2.4.1 正排索引与倒排索引 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Elastic Search的segments倒排索引存储模型 | 第25页 |
| 2.4.3 Lucene索引文件结构分析 | 第25-28页 |
| 第三章 基于Elastic Search的分布式日志搜索系统架构设计 | 第28-38页 |
| 3.1 分布式日志搜索系统需求分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 项目描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 功能描述及流程 | 第29-30页 |
| 3.1.3 数据收集及请求的特点 | 第30页 |
| 3.1.4 数据量分析 | 第30-31页 |
| 3.1.5 需求分析结论 | 第31-32页 |
| 3.2 总体架构图 | 第32-33页 |
| 3.3 系统模块架构 | 第33-34页 |
| 3.4 Elastic Search存储系统架构 | 第34-36页 |
| 3.5 系统部署架构图 | 第36-38页 |
| 第四章 分布式日志搜索系统详细设计与实现 | 第38-51页 |
| 4.1 网络部分设计 | 第38-44页 |
| 4.1.1 IOService & EventUnit | 第39-40页 |
| 4.1.2 事件注册流程 | 第40-41页 |
| 4.1.3 网络数据处理流程 | 第41页 |
| 4.1.4 Libevent Reactor网络模式具体应用 | 第41-44页 |
| 4.2 进程处理详细设计 | 第44-45页 |
| 4.3 系统初始化处理流程 | 第45-46页 |
| 4.4 容错处理机制设计 | 第46页 |
| 4.5 Elastic Search数据存储实现 | 第46-51页 |
| 4.5.1 建立索引的执行过程(Store、Index) | 第46-48页 |
| 4.5.2 从索引库中搜索的执行过程 | 第48-49页 |
| 4.5.3 使用IndexDao封装对索引库的增删改查 | 第49-51页 |
| 第五章 性能测试与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 系统关键性能测试 | 第51-54页 |
| 5.1.1 测试部署图 | 第51-52页 |
| 5.1.2 测试环境配置 | 第52页 |
| 5.1.3 软件版本 | 第52页 |
| 5.1.4 Elastic Search服务器配置 | 第52-54页 |
| 5.1.5 测试方法 | 第54页 |
| 5.2 性能测试结果 | 第54-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文的结论 | 第57页 |
| 6.2 本文的不足 | 第57-58页 |
| 6.3 分布式日志搜索系统展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
