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金融高频文易数据的TDF建模及软件实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-15页
    1.1 研究背景第6-7页
    1.2 研究意义第7页
    1.3 国内外研究现状简述第7-12页
        1.3.1 相关文献检索第7-9页
        1.3.2 国内外研究综述第9-12页
    1.4 研究思路与研究内容第12-14页
        1.4.1 研究思路第12-13页
        1.4.2 研究内容第13-14页
    1.5 论文篇章结构第14-15页
第二章 金融高频交易的基本定义与数据特征第15-21页
    2.1 金融高频交易的基本定义第15-16页
    2.2 高频交易数据的基本特征第16-18页
        2.2.1 金融高频交易数据特征第16-17页
        2.2.2 金融高频交易数据研究第17-18页
    2.3 相关研究存在的主要问题第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 金融高频交易数据的TDF建模方法研究第21-31页
    3.1 基于TDF的建模分析方法第21-22页
    3.2 理论模型的构建第22-26页
        3.2.1 理论模型概述第22-23页
        3.2.2 理论模型构建第23-26页
    3.3 数据挖掘与建模第26-28页
        3.3.1 数据挖掘方法第26-27页
        3.3.2 数据挖掘建模模型第27-28页
    3.4 外部市场调研反馈第28-30页
        3.4.1 外部市场调研第28-29页
        3.4.2 市场预测反馈第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 金融高频交易数据的TDF建模软件实现第31-42页
    4.1 云计算平台的构建第31-34页
        4.1.1 云计算平台的基本架构第31-32页
        4.1.2 基于云计算平台的TDF建模第32-34页
    4.2 TDF模型的设计软件实现第34-41页
        4.2.1 TDF建模的数据流程第34-36页
        4.2.2 TDF模型的软件实现第36-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 金融高频交易数据的TDF建模实证分析第42-52页
    5.1 实证背景与数据来源第42-43页
    5.2 样本分析与TDF建模第43-47页
        5.2.1 样本分析第43-44页
        5.2.2 TDF建模第44-47页
    5.3 计算结果与实证结论第47-51页
        5.3.1 计算结果第47-50页
        5.3.2 实证结论第50-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 论文研究总结第52-53页
    6.2 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页

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