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典型机床加工能耗分析与切削磨削比能预测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景及意义第10-12页
    1.3 国内外相关技术研究现状第12-16页
        1.3.1 绿色制造研究现状第12-14页
        1.3.2 机床能耗分析的研究现状第14-15页
        1.3.3 切削磨削比能预测第15-16页
    1.4 本文研究技术路线第16-17页
    1.5 本论文结构第17-18页
    1.6 本章小结第18-20页
第二章 典型机床加工能耗建模第20-28页
    2.1 典型机床能耗形式与特性第20-22页
        2.1.1 机床能耗形式第20-21页
        2.1.2 机床能量流程第21-22页
    2.2 典型机床加工状态能耗研究第22-27页
        2.2.1 典型机床功率平衡方程第22-26页
        2.2.2 典型机床比能耗及能效模型第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 典型机床加工实验及比能耗和能效分析第28-58页
    3.1 典型机床零部件加工能耗测试平台的搭建第28-36页
        3.1.1 典型机床零部件加工能耗测试平台测试原理第28-29页
        3.1.2 典型机床加工能耗测试平台实验设备与仪器第29-36页
    3.2 数控卧轴矩台平面磨床磨削能耗实验研究第36-48页
        3.2.1 实验方案设计及数据处理第36-39页
        3.2.2 磨削实验数据分析第39-48页
    3.3 立式加工中心铣削能耗测试实验第48-55页
        3.3.1 实验方案设计及数据处理第48-50页
        3.3.2 铣削实验数据分析第50-55页
    3.4 数控机床节能探讨第55-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 切削磨削比能预测方法与实验验证第58-74页
    4.1 基于附加载荷损耗系数的切削磨削比能建模第58-60页
        4.1.1 切削磨削比能的定义第58-59页
        4.1.2 附加载荷损耗功率的引入第59-60页
    4.2 切削磨削比能BP神经网络预测模型第60-64页
        4.2.1 BP神经网络概述第60-61页
        4.2.2 切削磨削比能BP神经网络预测模型参数的选取第61-64页
    4.3 切削磨削比能预测模型的实验验证第64-72页
        4.3.1 磨削比能预测实验验证第64-69页
        4.3.2 铣削比能预测实验验证第69-72页
    4.4 本章小结第72-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 全文总结第74-75页
    5.2 研究不足与展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
附录A:攻读学位期间发表论文目录第82页

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