摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.3 国内外相关技术研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 绿色制造研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 机床能耗分析的研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 切削磨削比能预测 | 第15-16页 |
1.4 本文研究技术路线 | 第16-17页 |
1.5 本论文结构 | 第17-18页 |
1.6 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 典型机床加工能耗建模 | 第20-28页 |
2.1 典型机床能耗形式与特性 | 第20-22页 |
2.1.1 机床能耗形式 | 第20-21页 |
2.1.2 机床能量流程 | 第21-22页 |
2.2 典型机床加工状态能耗研究 | 第22-27页 |
2.2.1 典型机床功率平衡方程 | 第22-26页 |
2.2.2 典型机床比能耗及能效模型 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 典型机床加工实验及比能耗和能效分析 | 第28-58页 |
3.1 典型机床零部件加工能耗测试平台的搭建 | 第28-36页 |
3.1.1 典型机床零部件加工能耗测试平台测试原理 | 第28-29页 |
3.1.2 典型机床加工能耗测试平台实验设备与仪器 | 第29-36页 |
3.2 数控卧轴矩台平面磨床磨削能耗实验研究 | 第36-48页 |
3.2.1 实验方案设计及数据处理 | 第36-39页 |
3.2.2 磨削实验数据分析 | 第39-48页 |
3.3 立式加工中心铣削能耗测试实验 | 第48-55页 |
3.3.1 实验方案设计及数据处理 | 第48-50页 |
3.3.2 铣削实验数据分析 | 第50-55页 |
3.4 数控机床节能探讨 | 第55-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 切削磨削比能预测方法与实验验证 | 第58-74页 |
4.1 基于附加载荷损耗系数的切削磨削比能建模 | 第58-60页 |
4.1.1 切削磨削比能的定义 | 第58-59页 |
4.1.2 附加载荷损耗功率的引入 | 第59-60页 |
4.2 切削磨削比能BP神经网络预测模型 | 第60-64页 |
4.2.1 BP神经网络概述 | 第60-61页 |
4.2.2 切削磨削比能BP神经网络预测模型参数的选取 | 第61-64页 |
4.3 切削磨削比能预测模型的实验验证 | 第64-72页 |
4.3.1 磨削比能预测实验验证 | 第64-69页 |
4.3.2 铣削比能预测实验验证 | 第69-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 全文总结 | 第74-75页 |
5.2 研究不足与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
附录A:攻读学位期间发表论文目录 | 第82页 |