自指导社会关系网络构建研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1. 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1. 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2. 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2. 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1. 关系抽取研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2. 社会网络构建研究 | 第14-15页 |
| 1.3. 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4. 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-26页 |
| 2.1. 人物家庭关系抽取 | 第18页 |
| 2.2. 关系抽取的性能评估指标 | 第18-19页 |
| 2.3. 相关资源与工具 | 第19-24页 |
| 2.3.1. 维基百科 | 第19-20页 |
| 2.3.2. 中文分词工具 | 第20-21页 |
| 2.3.3. 句法分析工具 | 第21-23页 |
| 2.3.4. SVM分类模型 | 第23-24页 |
| 2.4. 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 维基百科人物实体语料的构建 | 第26-36页 |
| 3.1. 总体流程 | 第26-27页 |
| 3.2. 维基百科数据库转储 | 第27页 |
| 3.3. 维基百科人物实体页面的筛选 | 第27-30页 |
| 3.3.1. 维基百科页面的分类信息 | 第27-29页 |
| 3.3.2. 人物实体页面的筛选 | 第29-30页 |
| 3.4. 文本预处理 | 第30-32页 |
| 3.4.1. 人物实体列表构建 | 第30-31页 |
| 3.4.2. 文本的预处理 | 第31-32页 |
| 3.5. 家庭关系三元组的构建 | 第32-35页 |
| 3.5.1. 信息盒 | 第32-33页 |
| 3.5.2. 家庭关系三元组构建 | 第33-34页 |
| 3.5.3. 家庭关系的定义 | 第34-35页 |
| 3.6. 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于自指导学习的家庭关系抽取 | 第36-47页 |
| 4.1. 总体流程 | 第36页 |
| 4.2. 训练语料的自动生成 | 第36-40页 |
| 4.2.1. 关系实例的构建 | 第37-38页 |
| 4.2.2. 正例语料的自动生成 | 第38-39页 |
| 4.2.3. 负例语料的自动生成 | 第39-40页 |
| 4.3. 模型训练 | 第40-41页 |
| 4.3.1. 关系分类模型 | 第40页 |
| 4.3.2. 特征选择 | 第40-41页 |
| 4.4. 性能评估 | 第41-42页 |
| 4.4.1. 内部测试的评估指标 | 第41页 |
| 4.4.2. 外部测试的评估指标 | 第41-42页 |
| 4.5. 实验 | 第42-46页 |
| 4.5.1. 内部测试 | 第42-44页 |
| 4.5.2. 外部测试 | 第44-46页 |
| 4.6. 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 训练语料的过滤及家庭网络构建 | 第47-59页 |
| 5.1. 总体思路 | 第47页 |
| 5.2. 基于依存句法规则的正例训练语料去噪 | 第47-51页 |
| 5.2.1. 依存句法分析 | 第48页 |
| 5.2.2. 依存句法规则 | 第48-51页 |
| 5.2.3. 无噪音正例语料的标注 | 第51页 |
| 5.3. 模型训练与评估指标 | 第51-52页 |
| 5.3.1. 关系分类模型的训练 | 第51页 |
| 5.3.2. 评估指标 | 第51-52页 |
| 5.4. 实验 | 第52-57页 |
| 5.4.1. 内部测试 | 第52-54页 |
| 5.4.2. 外部测试 | 第54-56页 |
| 5.4.3. 社会网络挖掘能力评估 | 第56-57页 |
| 5.5. 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1. 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2. 下一步工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
