全自动生化分析仪并行调度算法研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究意义及主要内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第13页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 全自动生化分析仪并行调度算法简介 | 第15-23页 |
| 2.1 流水线作业问题简介 | 第15页 |
| 2.2 生化分析原理简介 | 第15-19页 |
| 2.2.1 分析原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 分析方法 | 第16-19页 |
| 2.3 生化分析调度问题的数学转换 | 第19-20页 |
| 2.3.1 旅行商问题简介 | 第19页 |
| 2.3.2 生化分析调度问题简介 | 第19-20页 |
| 2.4 生化分析调度问题的数学模型求解算法简介 | 第20-23页 |
| 2.4.1 固定周期算法简介 | 第20-21页 |
| 2.4.2 神经网络算法简介 | 第21页 |
| 2.4.3 贪心算法简介 | 第21-23页 |
| 第3章 全自动生化分析仪并行调度算法 | 第23-43页 |
| 3.1 固定周期算法 | 第23-25页 |
| 3.1.1 固定周期算法原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 固定周期算法的不足 | 第24-25页 |
| 3.2 神经网络-贪心算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 生化分析并行调度任务问题的求解流程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 流水线作业问题 | 第26-27页 |
| 3.2.3 非对称型旅行商问题 | 第27页 |
| 3.2.4 神经网络算法 | 第27-28页 |
| 3.2.5 贪心算法 | 第28-29页 |
| 3.2.6 调度算法模型创建 | 第29-33页 |
| 3.3 算法仿真 | 第33-43页 |
| 3.3.1 MATLAB仿真平台简介 | 第33页 |
| 3.3.2 调度算法流程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法仿真步骤 | 第34-35页 |
| 3.3.4 算法仿真结果 | 第35-43页 |
| 第4章 全自动生化分析仪并行调度算法的软件实现 | 第43-62页 |
| 4.1 全自动生化分析仪数据分析计算流程简介 | 第43页 |
| 4.2 全自动生化分析仪软件需求分析 | 第43-44页 |
| 4.3 软件功能 | 第44-45页 |
| 4.4 用户操作界面 | 第45-49页 |
| 4.5 软件模块设计 | 第49-60页 |
| 4.5.1 核心数据管理模块 | 第49-51页 |
| 4.5.2 任务调度线程模块 | 第51-55页 |
| 4.5.3 数据计算模块 | 第55-56页 |
| 4.5.4 测试时序模块 | 第56-58页 |
| 4.5.5 系统维护模块 | 第58-59页 |
| 4.5.6 下位机通讯模块 | 第59-60页 |
| 4.6 数据库 | 第60-62页 |
| 第5章 全自动生化分析仪并行调度算法实验验证 | 第62-69页 |
| 5.1 并行调度算法实验 | 第62-64页 |
| 5.2 并行调度算法实验分析 | 第64-67页 |
| 5.3 系统精密度实验 | 第67-68页 |
| 5.4 系统准确度实验 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
