| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和技术 | 第15-20页 |
| 2.1 微博社区的定义 | 第15-17页 |
| 2.2 社区划分结果的评价指标 | 第17-20页 |
| 3 节点影响力评价模型 | 第20-33页 |
| 3.1 微博信息的传播 | 第20-23页 |
| 3.2 边权值的计算 | 第23-25页 |
| 3.3 改进的节点影响力评价方法 | 第25-30页 |
| 3.4 实验验证和分析 | 第30-33页 |
| 4 基于节点影响力和亲密度距离的社区发现方法 | 第33-50页 |
| 4.1 中心节点选取和合并 | 第34-40页 |
| 4.2 改进的拓扑势的计算 | 第40-45页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第45-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |