| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 插图目录 | 第15-17页 |
| 表格目录 | 第17-19页 |
| 第一章 课题研究综述 | 第19-34页 |
| 第一节 本课题研究概况 | 第19-31页 |
| 一、 数字化学习对教育产生的影响 | 第19-20页 |
| 二、 协作学习领域研究现状概述 | 第20-21页 |
| 三、 基于Web的学习 | 第21-23页 |
| 四、 Web环境下的协作学习 | 第23-24页 |
| 五、 几种典型的基于Web的协作学习系统 | 第24-28页 |
| 六、 Web环境下协作学习系统的发展趋势 | 第28-30页 |
| 七、 本论文的研究范围 | 第30-31页 |
| 八、 本论文研究课题的确定 | 第31页 |
| 第二节 本课题研究的作用与意义 | 第31-32页 |
| 第三节 本课题研究的基本思路 | 第32-34页 |
| 第二章 协作学习研究综述 | 第34-66页 |
| 第一节 协作学习概述 | 第34-48页 |
| 一、 协作学习思想的演化 | 第34页 |
| 二、 协作学习有关概念的辨析 | 第34-41页 |
| 三、 协作学习的基本作用 | 第41-43页 |
| 四、 协作学习的理论基础 | 第43-48页 |
| 第二节 协作学习的基本要素 | 第48-51页 |
| 一、 积极的相互依赖 | 第48-49页 |
| 二、 个体与小组的职责 | 第49页 |
| 三、 面对面的促进性交流 | 第49-50页 |
| 四、 人际与小组技巧 | 第50页 |
| 五、 小组加工 | 第50-51页 |
| 第三节 协作学习的基本组织形式 | 第51-59页 |
| 一、 小组概念辨析 | 第51-52页 |
| 二、 小组的基本组成要素 | 第52-56页 |
| 三、 小组的基本类型 | 第56-58页 |
| 四、 小组学习应用的基本技巧 | 第58-59页 |
| 第四节 协作学习的基本方法 | 第59-66页 |
| 一、 学生团队成就分配(Student Teams-Achievement Divisions，STAD) | 第59-60页 |
| 二、 团队游戏比赛(Teams-Game-Tournaments，TGT) | 第60-61页 |
| 三、 拼图Ⅱ(Jigsaw Ⅱ) | 第61页 |
| 四、 团队促进教学(Team Accelerated Instruction，TAI) | 第61-62页 |
| 五、 合作集成阅读与写作(Cooperative Integrated Reading and Composition，CIRC) | 第62-63页 |
| 六、 小组调查(Group Investigation，GI) | 第63页 |
| 七、 共同学习(Learning Together，LT) | 第63-64页 |
| 八、 综合教学(Complex Instruction，CI) | 第64-66页 |
| 第三章 WEB环境下协作学习系统开发的理论基础 | 第66-95页 |
| 第一节 计算机支持的协作学习(CSCL) | 第66-74页 |
| 一、 概念解析 | 第66-68页 |
| 二、 关于CSCL理论基础的探讨 | 第68-70页 |
| 三、 CSCL的基本结构 | 第70-73页 |
| 四、 CSCL支撑软件特性的探讨 | 第73-74页 |
| 第二节 智能教学系统(ITS) | 第74-79页 |
| 一、 ITS的历史演化 | 第74-75页 |
| 二、 ITS的基本框架 | 第75-76页 |
| 三、 学生模型(Student Model)构建的方法与途径 | 第76-78页 |
| 四、 专家模型(Expert Module)的基本结构 | 第78-79页 |
| 五、 课程与诊断模块(Curriculum and Diagnosis Module)功能的探讨 | 第79页 |
| 第三节 智能代理(INTELLIGENT AGENT) | 第79-83页 |
| 一、 关于Agent定义的探讨 | 第79-80页 |
| 二、 Agent的基本结构 | 第80-81页 |
| 三、 Agent同专家系统的比较研究 | 第81页 |
| 四、 关于Agent实现途径的探讨 | 第81-82页 |
| 五、 关于Agent应用的探讨 | 第82-83页 |
| 第四节 关于学习技术标准的研究综述 | 第83-95页 |
| 一、 体系结构和参考模型(Architecture and Reference Model) | 第85-88页 |
| 二、 学习对象的元数据(LOM) | 第88-91页 |
| 三、 学习者模型(Learner Model) | 第91-93页 |
| 四、 计算机管理教学(CMI) | 第93-95页 |
| 第四章 课堂与WEB环境下协作学习的要素分析 | 第95-111页 |
| 第一节 本章的研究目的 | 第95-97页 |
| 第二节 课堂和网络环境下协作学习组成要素项的确定 | 第97-99页 |
| 一、 协作学习的核心要素 | 第97页 |
| 二、 课堂环境下的协作学习 | 第97-98页 |
| 三、 Web环境下的协作学习 | 第98-99页 |
| 四、 课堂与Web环境下协作学习的组成要素 | 第99页 |
| 第三节 研究方法 | 第99-109页 |
| 一、 课堂与Web环境中影响协作学习要素项的确定 | 第99-105页 |
| 二、 课堂与Web环境下影响协作学习的负荷因素 | 第105-109页 |
| 第四节 研究结论 | 第109-111页 |
| 第五章 WINCOL系统设计的理论及系统框架 | 第111-123页 |
| 第一节 WINCOL系统设计的理论框架 | 第111-118页 |
| 一、 Web环境下协作学习理论研究概述 | 第111-113页 |
| 二、 Web环境下协作学习的理论框架 | 第113-118页 |
| 第二节 WINCOL系统的基本框架 | 第118-123页 |
| 一、 WINCOL系统设计的目标 | 第118-120页 |
| 二、 WINCOL系统的基本框架 | 第120-123页 |
| 第六章 WINCOL系统中伙伴模型的构建 | 第123-137页 |
| 第一节 伙伴模型模块的体系结构与工作流程 | 第123-126页 |
| 一、 学生模型建造的有关途径与方法 | 第123-124页 |
| 二、 WINCOL系统中伙伴模型模块的体系结构 | 第124-125页 |
| 三、 WINCOL系统中伙伴模型模块的工作流程图 | 第125-126页 |
| 第二节 伙伴模型的组成要素 | 第126-130页 |
| 一、 个体身份 | 第126页 |
| 二、 知识水平 | 第126页 |
| 三、 认知能力 | 第126-127页 |
| 四、 个体差异 | 第127-130页 |
| 第三节 伙伴模型的建造 | 第130-136页 |
| 一、 基础伙伴模型 | 第130-132页 |
| 二、 动态伙伴模型 | 第132-136页 |
| 第四节 伙伴模型管理模块 | 第136-137页 |
| 第七章 WINCOL系统中协作学习模型的构建 | 第137-145页 |
| 第一节 协作学习模型构建的基础 | 第137-139页 |
| 一、 编写课程材料 | 第137页 |
| 二、 分组 | 第137-138页 |
| 三、 基础分的确定 | 第138页 |
| 四、 提高分数的计算 | 第138-139页 |
| 五、 小组分数的计算 | 第139页 |
| 六、 小组认可 | 第139页 |
| 第二节 协作学习模型构建的方法 | 第139-142页 |
| 一、 课堂展示阶段 | 第140页 |
| 二、 学习小组的组织 | 第140-141页 |
| 三、 小组学习过程 | 第141页 |
| 四、 小组测试 | 第141-142页 |
| 第三节 协作学习结构模块的体系结构与工作流程图 | 第142-145页 |
| 一、 协作学习结构模块的体系结构 | 第142-143页 |
| 二、 协作学习结构模块的工作流程图 | 第143-145页 |
| 第八章 教师模型的构建 | 第145-151页 |
| 第一节 教师模型构建的途径与方法 | 第145-146页 |
| 一、 黑箱模型(Black Box Models) | 第145页 |
| 二、 透明箱模型(Glass Box Models) | 第145-146页 |
| 三、 认知模型(Cognitive Models) | 第146页 |
| 第二节 教师模型的组成要素 | 第146-147页 |
| 一、 个人信息 | 第146页 |
| 二、 教学日历 | 第146页 |
| 三、 教师的角色 | 第146-147页 |
| 四、 教学辅导 | 第147页 |
| 五、 教学监控 | 第147页 |
| 六、 教学评价 | 第147页 |
| 七、 教师历史记录 | 第147页 |
| 第三节 教师模型的构建 | 第147-148页 |
| 第四节 虚拟教师AGENT | 第148-150页 |
| 一、 辅导Agent | 第149页 |
| 二、 监控Agent | 第149页 |
| 三、 评价Agent | 第149-150页 |
| 四、 管理Agent | 第150页 |
| 第五节 教师模型结构模块的体系结构与工作流程图 | 第150-151页 |
| 一、 教师模型结构模块的体系结构 | 第150页 |
| 二、 教师模型模块的工作流程图 | 第150-151页 |
| 第九章 WINCOL系统的模块设计 | 第151-198页 |
| 第一节 知识表示与呈现模块 | 第151-162页 |
| 一、 知识的基本类型 | 第151-155页 |
| 二、 知识表示的基本方法与途径 | 第155-156页 |
| 三、 课程型知识的表示与呈现 | 第156-158页 |
| 四、 问题解决型知识的表示与呈现 | 第158-161页 |
| 五、 知识表示与呈现模块的体系结构图 | 第161-162页 |
| 六、 知识表示与呈现模块的工作流程图 | 第162页 |
| 第二节 协作学习策略模块 | 第162-166页 |
| 一、 协作学习的基本策略 | 第162-164页 |
| 二、 协作学习策略的应用 | 第164-165页 |
| 三、 协作学习策略模块的体系结构图 | 第165-166页 |
| 四、 协作学习策略模块的工作流程图 | 第166页 |
| 第三节 评价与推理模块 | 第166-185页 |
| 一、 协作学习的评价方法 | 第167-177页 |
| 二、 WINCOL系统协作学习的评价步骤 | 第177-180页 |
| 三、 推理机的工作原理 | 第180-184页 |
| 四、 评价与推理模块的体系结构 | 第184页 |
| 五、 评价与推理模块的工作流程图 | 第184-185页 |
| 第四节 协作学习工具模块 | 第185-191页 |
| 一、 基于Web的协作系统支持协作的常用工具 | 第185-187页 |
| 二、 WINCOL系统中协作学习工具的选择 | 第187-191页 |
| 第五节 WINCOL系统中的数据库 | 第191-198页 |
| 一、 伙伴模型库 | 第191-193页 |
| 二、 学生记录数据库 | 第193-194页 |
| 三、 协作结构库 | 第194-195页 |
| 四、 协作学习知识库 | 第195-196页 |
| 五、 协作学习资源库 | 第196-197页 |
| 六、 协作学习规则库 | 第197页 |
| 七、 偏差库 | 第197-198页 |
| 第十章 本课题的研究结论、成果及进一步探讨的问题 | 第198-200页 |
| 一、 本课题的研究结论 | 第198页 |
| 二、 本课题的研究成果 | 第198-199页 |
| 三、 本课题研究所解决的关键问题 | 第199页 |
| 四、 尚需进一步研究的问题 | 第199-200页 |
| 参考(引注)文献 | 第200-217页 |
| 附录一: 关于课堂与WEB环境下协作学习的调查问卷(一) | 第217-220页 |
| 附录二: 问卷中有关项目的解释 | 第220-222页 |
| 附录三: 关于课堂与WEB环境下协作学习的调查问卷(二) | 第222-227页 |
| 附录四: 问卷一调查统计结果 | 第227-229页 |
| 附录五: 问卷二因素分析数据统计结果 | 第229-239页 |
| 附录六: 本课题研究过程中已经发表的有关研究成果 | 第239-240页 |
| 附录七: 本人攻读博士学位期间获得的各种奖励 | 第240-241页 |
| 致谢 | 第241页 |
