| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的框架和方案 | 第11-14页 |
| 2 SWAT量表和NASA-TLX量表的信度和效度分析 | 第14-29页 |
| 2.1 量表的组成及负荷评价方法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 SWAT量表 | 第14-16页 |
| 2.1.2 NASA-TLX量表 | 第16-18页 |
| 2.2 量表评价指标与方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信度评价 | 第18-20页 |
| 2.2.2 效度评价 | 第20-21页 |
| 2.3 调查对象与方法 | 第21-22页 |
| 2.4 结论 | 第22-27页 |
| 2.4.1 信度校验结果 | 第22-24页 |
| 2.4.2 效度校验结果 | 第24-27页 |
| 2.5 讨论 | 第27-29页 |
| 3 量表修订及其信度与效度评价 | 第29-37页 |
| 3.1 额外维度提取及量表修订 | 第29-33页 |
| 3.2 C-SWAT量表信度和效度评价 | 第33-36页 |
| 3.2.1 C-SWAT量表信度评价 | 第33-35页 |
| 3.2.2 C-SWAT量表效度评价 | 第35-36页 |
| 3.3 讨论 | 第36-37页 |
| 4 互联网技术企业R&D人员脑力负荷分布特征及变化规律 | 第37-44页 |
| 4.1 互联网技术企业R&D人员脑力负荷频数分布和正态性检验 | 第37页 |
| 4.2 年龄对互联网技术企业R&D人员脑力负荷水平的影响分析 | 第37-39页 |
| 4.3 工龄对互联网技术企业R&D人员脑力负荷水平的影响分析 | 第39页 |
| 4.4 学历水平对互联网技术企业R&D人员脑力负荷水平的影响分析 | 第39-40页 |
| 4.5 婚育状况对互联网技术企业R&D人员脑力负荷水平的影响分析 | 第40页 |
| 4.6 互联网技术企业R&D人员脑力负荷的一元和多元线性回归分析 | 第40-42页 |
| 4.7 讨论 | 第42-44页 |
| 5 应用实施与效果验证 | 第44-47页 |
| 5.1 降低互联网技术企业R&D人员脑力负荷的建议 | 第44-45页 |
| 5.2 措施实施与效果验证 | 第45页 |
| 5.3 结论 | 第45-47页 |
| 6 全文总结 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录一：SWAT及NASA-TLX量表信度及效度评价问卷 | 第54-57页 |
| 附录二：脑力负荷评价问卷 | 第57-59页 |
| 附录三：攻读硕士学位期间发表学术论文及参加科研项目情况 | 第59页 |
