面向多通道时间序列的分层IB算法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与研究现状 | 第9-13页 |
1.1.1 单通道与多通道时间序列的定义 | 第9-10页 |
1.1.2 时间序列挖掘的主要任务 | 第10-11页 |
1.1.3 多通道时间序列的研究现状 | 第11-13页 |
1.2 本文工作概述 | 第13-14页 |
1.3 本文的框架结构 | 第14-15页 |
2 背景知识 | 第15-28页 |
2.1 时间序列的特征及其相似性度量 | 第15-17页 |
2.1.1 时间序列类型与特征 | 第15页 |
2.1.2 相似性度量 | 第15-17页 |
2.2 时间序列的处理方法 | 第17-18页 |
2.2.1 时间序列的特征提取方法 | 第17页 |
2.2.2 多通道时间序列的聚类算法 | 第17-18页 |
2.3 IB理论 | 第18-27页 |
2.3.1 符号说明 | 第18-19页 |
2.3.2 熵与互信息 | 第19-21页 |
2.3.3 KL距离与JS距离 | 第21-22页 |
2.3.4 IB方法的聚类 | 第22-24页 |
2.3.5 aIB算法与sIB算法 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 分层IB算法 | 第28-37页 |
3.1 多通道时间序列的特征提取方法 | 第28-29页 |
3.2 分层IB算法 | 第29-36页 |
3.2.1 分层IB算法思想 | 第29-31页 |
3.2.2 hIB算法目标函数 | 第31-34页 |
3.2.3 算法流程及其复杂度分析 | 第34-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
4 实验与分析 | 第37-47页 |
4.1 实验设置 | 第37-39页 |
4.1.1 数据集 | 第37页 |
4.1.2 对比算法 | 第37-38页 |
4.1.3 评估方法 | 第38-39页 |
4.2 实验结果及分析 | 第39-46页 |
4.2.1 与传统聚类算法对比 | 第40-45页 |
4.2.2 与可处理多重信息的算法对比 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
5 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 本文总结 | 第47-48页 |
5.2 下一步工作 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
个人简介 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |