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面向多通道时间序列的分层IB算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与研究现状第9-13页
        1.1.1 单通道与多通道时间序列的定义第9-10页
        1.1.2 时间序列挖掘的主要任务第10-11页
        1.1.3 多通道时间序列的研究现状第11-13页
    1.2 本文工作概述第13-14页
    1.3 本文的框架结构第14-15页
2 背景知识第15-28页
    2.1 时间序列的特征及其相似性度量第15-17页
        2.1.1 时间序列类型与特征第15页
        2.1.2 相似性度量第15-17页
    2.2 时间序列的处理方法第17-18页
        2.2.1 时间序列的特征提取方法第17页
        2.2.2 多通道时间序列的聚类算法第17-18页
    2.3 IB理论第18-27页
        2.3.1 符号说明第18-19页
        2.3.2 熵与互信息第19-21页
        2.3.3 KL距离与JS距离第21-22页
        2.3.4 IB方法的聚类第22-24页
        2.3.5 aIB算法与sIB算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 分层IB算法第28-37页
    3.1 多通道时间序列的特征提取方法第28-29页
    3.2 分层IB算法第29-36页
        3.2.1 分层IB算法思想第29-31页
        3.2.2 hIB算法目标函数第31-34页
        3.2.3 算法流程及其复杂度分析第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
4 实验与分析第37-47页
    4.1 实验设置第37-39页
        4.1.1 数据集第37页
        4.1.2 对比算法第37-38页
        4.1.3 评估方法第38-39页
    4.2 实验结果及分析第39-46页
        4.2.1 与传统聚类算法对比第40-45页
        4.2.2 与可处理多重信息的算法对比第45-46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 本文总结第47-48页
    5.2 下一步工作第48-49页
参考文献第49-53页
个人简介第53-54页
致谢第54页

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