| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 网络生存时间研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 覆盖优化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 部署策略研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 有向传感器网络覆盖控制技术 | 第16-22页 |
| 2.1 感知模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 二元感知模型 | 第16页 |
| 2.1.2 概率感知模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 方向连续可调感知模型 | 第17页 |
| 2.1.4 方向个数固定感知模型 | 第17页 |
| 2.1.5 三维感知模型 | 第17-18页 |
| 2.2 部署模型 | 第18-19页 |
| 2.2.1 随机部署模型 | 第18页 |
| 2.2.2 确定性部署模型 | 第18-19页 |
| 2.3 覆盖控制方法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 冗余部署 | 第19页 |
| 2.3.2 调整节点的工作方向、感知半径和感知角度 | 第19页 |
| 2.3.3 节点移动 | 第19-20页 |
| 2.3.4 重新部署 | 第20页 |
| 2.3.5 混合策略 | 第20页 |
| 2.4 覆盖控制对象 | 第20-21页 |
| 2.4.1 区域覆盖 | 第20-21页 |
| 2.4.2 目标覆盖 | 第21页 |
| 2.4.3 栅栏覆盖 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于虚拟力导向微粒群的有向传感器网络覆盖增强策略 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 感知模型与问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2.1 感知模型 | 第23页 |
| 3.2.2 有向传感器网络覆盖增强问题分析 | 第23-24页 |
| 3.3 基于粒子群算法的有向传感器网络覆盖增强 | 第24-26页 |
| 3.4 基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法 | 第26-27页 |
| 3.5 虚拟力导向微粒群优化节点方向 | 第27-30页 |
| 3.6 实验结果及性能分析 | 第30-36页 |
| 3.6.1 初始参数和环境设置 | 第30-31页 |
| 3.6.2 实验结果与性能分析 | 第31-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 有向传感器网络确定性部署线性规划优选算法 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第38页 |
| 4.2.2 有向传感器网络确定性部署问题分析 | 第38-39页 |
| 4.3 建立确定性部署的候选节点集合初始解 | 第39-42页 |
| 4.4 利用线性规划优选节点实现确定性部署 | 第42-45页 |
| 4.5 实验结果及性能分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 初始参数和环境设置 | 第45-46页 |
| 4.5.2 实验结果与性能分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 有向传感器网络覆盖控制在智能家居视频监控中的应用 | 第50-60页 |
| 5.1 应用背景 | 第50页 |
| 5.2 基于无线传感器网络的智能家居监控系统 | 第50-52页 |
| 5.3 智能家居视频监控系统结构设计 | 第52-56页 |
| 5.3.1 视频监控系统结构 | 第52-53页 |
| 5.3.2 视频监控系统相关技术 | 第53-56页 |
| 5.4 智能家居视频监控系统覆盖控制算法程序设计 | 第56-59页 |
| 5.4.1 视频传感器节点放置算法模块设计 | 第56-57页 |
| 5.4.2 视频监控区域覆盖增强算法模块设计 | 第57-58页 |
| 5.4.3 视频监控系统软件设计 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
