| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 问题的提出和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外相关研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 现有研究的分析和总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、内容和方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16-18页 |
| 第二章 承包商竞争力评价模型研究与构建 | 第18-28页 |
| 2.1 BP神经网络模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 BP神经网络简介 | 第18页 |
| 2.1.2 BP算法构建 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于能力观和资源观的竞争力BP模型 | 第20-22页 |
| 2.2 DEA数据包络模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 DEA模型简介 | 第22页 |
| 2.2.2 DEA算法构建 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于资源观的竞争力DEA模型 | 第24-25页 |
| 2.3 DEA-BP组合模型 | 第25-26页 |
| 2.3.1 DEA-BP组合模型构建思想 | 第25页 |
| 2.3.2 基于资源观的竞争力DEA-BP组合模型构建 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 高铁承包商发展现状分析 | 第28-39页 |
| 3.1 世界高铁市场发展现状 | 第28-30页 |
| 3.2 美国高铁市场发展现状 | 第30-31页 |
| 3.3 我国高铁承包商发展现状 | 第31-33页 |
| 3.4 我国高铁承包商基本特征分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 土建承包商基本特征 | 第34-36页 |
| 3.4.2 动车承包商基本特征 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于BP神经网络的土建承包商竞争力分析 | 第39-55页 |
| 4.1 土建承包商评价指标体系构建 | 第39-44页 |
| 4.1.1 竞争力要素统计归纳 | 第39-41页 |
| 4.1.2 竞争力评价指标体系 | 第41-43页 |
| 4.1.3 竞争力指标权重计算 | 第43-44页 |
| 4.2 土建承包商竞争力评价 | 第44-48页 |
| 4.2.1 样本数据收集 | 第44-45页 |
| 4.2.2 BP神经网络训练 | 第45-46页 |
| 4.2.3 评价结果 | 第46-48页 |
| 4.3 土建承包商竞争力实证分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 土建承包商竞争力整体分析 | 第48-52页 |
| 4.3.2 美国和中国承包商的对比分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于DEA-BP模型的动车承包商竞争力分析 | 第55-65页 |
| 5.1 动车承包商评价指标体系构建 | 第55-57页 |
| 5.1.1 动车承包商指标统计归纳 | 第55-57页 |
| 5.1.2 动车承包商评价指标体系 | 第57页 |
| 5.2 动车承包商竞争力评价 | 第57-62页 |
| 5.2.1 样本数据收集 | 第57-60页 |
| 5.2.2 评价结果 | 第60-62页 |
| 5.3 动车承包商竞争力实证分析 | 第62-64页 |
| 5.3.1 动车承包商竞争力分析 | 第62-63页 |
| 5.3.2 中国中车竞争力预测 | 第63-64页 |
| 5.4 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究局限及后续研究方向 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |