可穿戴眼镜中脉搏和运动信号的分析处理及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 可穿戴医疗设备的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 穿戴部位选择 | 第10页 |
| 1.2.2 能耗及通信方式 | 第10-11页 |
| 1.2.3 加速度传感器的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.4 生理信号的运动伪影 | 第12-14页 |
| 1.3 心率检测技术 | 第14-16页 |
| 1.3.1 心率检测技术比较 | 第14页 |
| 1.3.2 脉搏信号研究历史 | 第14-15页 |
| 1.3.3 脉搏信号波形特征 | 第15页 |
| 1.3.4 脉搏信号分析处理方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 脉搏信号预处理算法研究 | 第18-36页 |
| 2.1 信号采集 | 第18-20页 |
| 2.1.1 可穿戴眼镜系统 | 第18页 |
| 2.1.2 传感器放置及人体坐标系的建立 | 第18-19页 |
| 2.1.3 信号采集过程 | 第19-20页 |
| 2.2 脉搏信号滤波 | 第20-23页 |
| 2.2.1 带通滤波器的设计 | 第20-22页 |
| 2.2.2 脉搏信号滤波算法的实验及结果 | 第22-23页 |
| 2.3 去除运动伪影 | 第23-29页 |
| 2.3.1 加速度数据 | 第24-25页 |
| 2.3.2 LMS算法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 去运动伪影算法的实验及结果 | 第28-29页 |
| 2.4 去除基线漂移 | 第29-35页 |
| 2.4.1 现有的基线漂移去除方法比较 | 第29-30页 |
| 2.4.2 三次样条插值算法 | 第30-33页 |
| 2.4.3 去基线漂移算法的实验及结果 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 脉率计算算法研究 | 第36-49页 |
| 3.1 现有的脉搏波主波提取方法比较 | 第36-37页 |
| 3.1.1 功率谱法 | 第36页 |
| 3.1.2 阈值法 | 第36页 |
| 3.1.3 自适应算术平均算法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 极大值法 | 第37页 |
| 3.2 改进的极大值法计算脉率 | 第37-41页 |
| 3.2.1 最小间距差 | 第37-38页 |
| 3.2.2 极大值均值阈值法 | 第38页 |
| 3.2.3 脉率计算算法流程 | 第38-41页 |
| 3.3 脉率的滑动平均处理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 滑动窗长度的选择 | 第42页 |
| 3.3.2 滑动平均方法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 脉率滑动平均处理算法流程 | 第43页 |
| 3.4 脉率计算算法的实验及结果 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 动作识别和步数计算算法研究 | 第49-65页 |
| 4.1 动作识别算法 | 第49-55页 |
| 4.1.1 不同动作下的加速度信号 | 第49-50页 |
| 4.1.2 选取合适的方差阈值 | 第50-51页 |
| 4.1.3 动作识别算法流程 | 第51-52页 |
| 4.1.4 动作识别算法的实验及结果 | 第52-55页 |
| 4.2 步数计算算法 | 第55-64页 |
| 4.2.1 加速度数据预处理 | 第56-57页 |
| 4.2.2 峰值检测方法判定步伐 | 第57-58页 |
| 4.2.3 改进的峰值检测算法流程 | 第58-62页 |
| 4.2.4 步伐计数算法的实验及结果 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间所发表论文 | 第72页 |
