| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 免疫分析检测设备及其调度问题的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 免疫分析检测设备的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 检测过程中调度问题的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 全自动免疫分析检测设备及其调度问题分析 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 全自动免疫分析检测设备的相关知识 | 第17-21页 |
| 2.2.1 免疫检测相关原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 免疫分析设备及其基本组成 | 第18-19页 |
| 2.2.3 免疫分析检测流程 | 第19-21页 |
| 2.3 检测过程中产生的调度问题及特点分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第21页 |
| 2.3.2 调度问题特点分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 免疫分析检测设备的调度模型 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 典型车间作业调度问题发展过程 | 第24-26页 |
| 3.2.1 车间作业调度问题背景及分类 | 第24-25页 |
| 3.2.2 标准车间作业调度问题约束 | 第25-26页 |
| 3.3 免疫分析检测设备的车间作业调度模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 调度模型分析 | 第26页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第26-28页 |
| 3.4 车间作业调度问题求解方法 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于IGA的调度方案 | 第31-46页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 人工免疫算法简介 | 第31-33页 |
| 4.3 基于IGA的免疫分析设备调度问题求解 | 第33-41页 |
| 4.3.1 抗体编码方式及种群初始化 | 第34-36页 |
| 4.3.2 疫苗接种 | 第36页 |
| 4.3.3 抗体亲和力及抗体浓度 | 第36-37页 |
| 4.3.4 基于轮盘赌算子的抗体抑制 | 第37-38页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第38-40页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第40-41页 |
| 4.4 实例分析及性能评价 | 第41-45页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第42-43页 |
| 4.4.2 与其他算法数据对比 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于改进教学算法的调度方案 | 第46-59页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 TLBO算法简介 | 第46-49页 |
| 5.2.1 教师阶段 | 第47页 |
| 5.2.2 学生阶段 | 第47-48页 |
| 5.2.3 基本TLBO算法的基本流程 | 第48-49页 |
| 5.3 基于改进TLBO算法的调度方法 | 第49-53页 |
| 5.3.1 改进TLBO算法及其基本流程 | 第49-50页 |
| 5.3.2 教师阶段更新 | 第50-51页 |
| 5.3.3 学生阶段更新 | 第51-53页 |
| 5.4 实例分析及性能评价 | 第53-58页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第53-54页 |
| 5.4.2 M_i不同取值比较 | 第54-55页 |
| 5.4.3 与其他算法数据对比 | 第55-57页 |
| 5.4.4 与IGA算法数据对比 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 免疫分析设备的多目标优化问题求解 | 第59-69页 |
| 6.1 引言 | 第59页 |
| 6.2 免疫分析设备多目标问题及求解方案 | 第59-65页 |
| 6.2.1 免疫分析设备调度过程中的多目标问题及多目标进化算法 | 第59-62页 |
| 6.2.2 非支配集的构造 | 第62页 |
| 6.2.3 基于IGA的免疫分析设备多目标问题求解 | 第62-64页 |
| 6.2.4 基于TLBO-DL的免疫分析设备多目标问题求解 | 第64-65页 |
| 6.3 实例仿真及分析 | 第65-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
