基于高光谱成像鱼肉新鲜度无损快速检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 英文缩写词对照表 | 第20-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-59页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第23-25页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第25-42页 |
| 1.2.1 传统检测方法 | 第25-28页 |
| 1.2.1.1 感官评价 | 第25-26页 |
| 1.2.1.2 物理特性分析 | 第26页 |
| 1.2.1.3 化学方法 | 第26-27页 |
| 1.2.1.4 微生物腐败 | 第27-28页 |
| 1.2.2 无损检测技术 | 第28-32页 |
| 1.2.2.1 计算机视觉技术 | 第28-30页 |
| 1.2.2.2 分子光谱学技术 | 第30-32页 |
| 1.2.3 高光谱成像技术 | 第32-42页 |
| 1.3 本课题的研究内容 | 第42-43页 |
| 1.4 本课题解决的关键问题 | 第43页 |
| 1.5 本课题的研究方法 | 第43-44页 |
| 1.6 本课题的技术路线图 | 第44页 |
| 参考文献 | 第44-59页 |
| 第二章 高光谱成像系统及数据分析方法 | 第59-78页 |
| 2.1 高光谱成像技术概述 | 第59-60页 |
| 2.2 高光谱成像系统 | 第60页 |
| 2.3 高光谱图像的采集与校正 | 第60-61页 |
| 2.4 图像处理与光谱提取 | 第61-62页 |
| 2.4.1 图像尺寸大小调整 | 第61页 |
| 2.4.2 建立掩膜与图像分割 | 第61-62页 |
| 2.4.3 感兴趣区域选择与光谱提取 | 第62页 |
| 2.5 多变量数据分析方法 | 第62-71页 |
| 2.5.1 光谱数据预处理 | 第62-64页 |
| 2.5.1.1 平滑 | 第62页 |
| 2.5.1.2 微分 | 第62-63页 |
| 2.5.1.3 多元散射校正 | 第63页 |
| 2.5.1.4 标准正态变换 | 第63-64页 |
| 2.5.2 定量校正模型 | 第64-67页 |
| 2.5.2.1 MLR | 第64页 |
| 2.5.2.2 PLSR | 第64-65页 |
| 2.5.2.3 LS-SVM | 第65-67页 |
| 2.5.3 特征变量选择方法 | 第67-70页 |
| 2.5.3.1 回归系数法 | 第67页 |
| 2.5.3.2 连续投影算法 | 第67-68页 |
| 2.5.3.3 遗传算法 | 第68-70页 |
| 2.5.4 模型验证与评价方法 | 第70-71页 |
| 2.6 本章小结 | 第71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 第三章 不同储藏条件鱼肉新鲜度快速识别分析 | 第78-93页 |
| 3.1 引言 | 第78-79页 |
| 3.2 实验材料与方法 | 第79-83页 |
| 3.2.1 样品准备 | 第79页 |
| 3.2.2 图像分析 | 第79-80页 |
| 3.2.2.1 高光谱成像系统 | 第79页 |
| 3.2.2.2 高光谱图像获取 | 第79-80页 |
| 3.2.2.3 高光谱图像校正 | 第80页 |
| 3.2.3 光谱分析 | 第80-83页 |
| 3.2.3.1 光谱提取 | 第80页 |
| 3.2.3.2 光谱预处理 | 第80页 |
| 3.2.3.3 模式识别分类器 | 第80-82页 |
| 3.2.3.4 光谱变量选择 | 第82-83页 |
| 3.2.3.5 模型校正与评价 | 第83页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第83-88页 |
| 3.3.1 光谱特性分析 | 第83-85页 |
| 3.3.2 全波段分类性能分析 | 第85-86页 |
| 3.3.3 特征波段分类性能分析 | 第86-88页 |
| 3.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 第四章 鱼肉新鲜度感官信息快速感知分析 | 第93-104页 |
| 4.1 引言 | 第93-94页 |
| 4.2 实验材料与方法 | 第94-98页 |
| 4.2.1 样品准备 | 第94页 |
| 4.2.2 QIS值测量 | 第94页 |
| 4.2.3 高光谱图像分析 | 第94-98页 |
| 4.2.3.1 高光谱图像获取与校正 | 第94页 |
| 4.2.3.2 图像纹理信息提取 | 第94-98页 |
| 4.2.4 多变量分析 | 第98页 |
| 4.2.4.1 光谱提取与预处理 | 第98页 |
| 4.2.4.2 LS-SVM模型 | 第98页 |
| 4.2.4.3 简化LS-SVM模型 | 第98页 |
| 4.2.4.4 模型验证与评价 | 第98页 |
| 4.2.5 QIS分布可视化 | 第98页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第98-102页 |
| 4.3.1 光谱特性分析 | 第98-99页 |
| 4.3.2 LS-SVM分析 | 第99-100页 |
| 4.3.3 数据融合分析 | 第100-101页 |
| 4.3.4 QIS分布可视化 | 第101-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-104页 |
| 第五章 鱼肉新鲜度物理特性无损检测分析 | 第104-120页 |
| 5.1 引言 | 第104-105页 |
| 5.2 实验材料与方法 | 第105-107页 |
| 5.2.1 样品准备 | 第105页 |
| 5.2.2 传统指标测量 | 第105-106页 |
| 5.2.2.1 色泽参数测量 | 第105-106页 |
| 5.2.2.2 硬度指标测量 | 第106页 |
| 5.2.3 多变量分析 | 第106-107页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第107-116页 |
| 5.3.1 物理指标测量与光谱信息分析 | 第107-109页 |
| 5.3.2 全波长范围分析 | 第109-112页 |
| 5.3.2.1 色泽参数分析 | 第109-111页 |
| 5.3.2.2 硬度分析 | 第111-112页 |
| 5.3.3 特征波长分析 | 第112-116页 |
| 5.3.3.1 色泽参数分析 | 第112-113页 |
| 5.3.3.2 硬度特性分析 | 第113-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116页 |
| 参考文献 | 第116-120页 |
| 第六章 鱼肉新鲜度化学信息可视化分布研究 | 第120-149页 |
| 6.1 引言 | 第120-121页 |
| 6.2 实验材料与方法 | 第121-125页 |
| 6.2.1 样品准备 | 第121页 |
| 6.2.2 实验材料 | 第121-122页 |
| 6.2.3 化学指标测定 | 第122-123页 |
| 6.2.3.1 TVB-N值测定 | 第122页 |
| 6.2.3.2 TBA值测定 | 第122页 |
| 6.2.3.3 K值测定 | 第122-123页 |
| 6.2.4 高光谱图像分析 | 第123页 |
| 6.2.5 多变量分析 | 第123页 |
| 6.2.6 化学信息可视化 | 第123-125页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第125-143页 |
| 6.3.1 化学指标测量与光谱特性分析 | 第125-128页 |
| 6.3.2 全波长分析 | 第128-133页 |
| 6.3.2.1 TVB-N值分析 | 第128-130页 |
| 6.3.2.2 TBA值分析 | 第130-132页 |
| 6.3.2.3 K值分析 | 第132-133页 |
| 6.3.3 最优波长分析 | 第133-139页 |
| 6.3.3.1 TVB-N值分析 | 第133-134页 |
| 6.3.3.2 TBA值分析 | 第134-136页 |
| 6.3.3.3 K值分析 | 第136-137页 |
| 6.3.3.4 多指标同步测定分析 | 第137-139页 |
| 6.3.4 化学信息可视化分布 | 第139-143页 |
| 6.3.4.1 TVB-N值可视化分布 | 第139-140页 |
| 6.3.4.2 TBA值可视化分布 | 第140-141页 |
| 6.3.4.3 K值可视化分布 | 第141-142页 |
| 6.3.4.4 多指标可视化分布 | 第142-143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-149页 |
| 第七章 鱼肉微生物腐败快速无损检测分析 | 第149-164页 |
| 7.1 引言 | 第149-150页 |
| 7.2 实验材料与方法 | 第150-153页 |
| 7.2.1 样品准备 | 第150-151页 |
| 7.2.2 微生物指标测定 | 第151-152页 |
| 7.2.2.1 TVC测定 | 第151页 |
| 7.2.2.2 大肠杆菌菌落测定 | 第151-152页 |
| 7.2.3 高光谱图像的获取与分析 | 第152页 |
| 7.2.4 多变量数据分析 | 第152-153页 |
| 7.3 结果与讨论 | 第153-160页 |
| 7.3.1 微生物腐败分析与光谱特性 | 第153-154页 |
| 7.3.2 全波长分析 | 第154-157页 |
| 7.3.2.1 TVC测定分析 | 第154-156页 |
| 7.3.2.2 E. coli菌落数测定分析 | 第156-157页 |
| 7.3.3 最优波长分析 | 第157-158页 |
| 7.3.3.1 TVC值测定分析 | 第157-158页 |
| 7.3.3.2 E. coli菌落数目测定分析 | 第158页 |
| 7.3.4 可视化 | 第158-160页 |
| 7.4 本章小结 | 第160页 |
| 参考文献 | 第160-164页 |
| 结论及展望 | 第164-168页 |
| 一、结论 | 第164-166页 |
| 二、本论文的创新之处 | 第166-167页 |
| 三、对未来工作的建议 | 第167-168页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第168-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
| 附件 | 第176页 |
