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数控往复式潜油电泵故障诊断系统的设计与研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 机械故障诊断技术概述第10-12页
    1.3 油田往复式采油机械故障诊断基本方法第12-13页
    1.4 本文研究内容及结构安排第13-15页
第二章 相关方法理论基础第15-31页
    2.1 基于虚拟仪器的数据采集第15-16页
    2.2 示功图相关知识第16-20页
        2.2.1 理论示功图的形成第17页
        2.2.2 游梁式抽油机典型故障示功图分析第17-20页
        2.2.3 测量示功图的基本方法第20页
    2.3 小波变换理论第20-23页
        2.3.1 小波变换定义第20-21页
        2.3.2 连续小波变换第21-22页
        2.3.3 离散小波变换第22页
        2.3.4 多分辨分析第22-23页
    2.4 统计学习理论相关知识第23-26页
        2.4.1 机器学习问题的表示与原则第23-24页
        2.4.2 VC维和推广性的界理论第24-25页
        2.4.3 结构风险最小化原则第25-26页
    2.5 支持向量机理论第26-29页
        2.5.1 最优分类超平面与SVM分类算法第26-29页
        2.5.2 核函数第29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 数控往复式潜油电泵举升工艺研究及故障分析第31-40页
    3.1 机械采油方式介绍第31页
    3.2 工艺发展状况第31-34页
    3.3 工艺运行机理第34-37页
        3.3.1 工艺结构第34-35页
        3.3.2 工艺运行原理第35-37页
    3.4 工艺常见故障分析第37-39页
        3.4.1 油井井况造成故障分析第37-38页
        3.4.2 往复泵故障分析第38页
        3.4.3 潜油直线电机故障分析第38-39页
        3.4.4 潜油电缆故障分析第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 数控往复式潜油电泵故障监测及诊断系统的研制第40-53页
    4.1 系统总体设计及分析第40-41页
    4.2 基于LabVIEW的数据采集平台设计第41-46页
        4.2.1 平台指标及运行流程第41-42页
        4.2.2 便携式测试仪器设计第42-44页
        4.2.3 数据采集设计第44-46页
    4.3 示功图绘制软件的研发第46-52页
        4.3.1 面向对象的程序设计方法第46-47页
        4.3.2 基于小波变换的实测示功图绘制第47-50页
        4.3.3 软件结构及实现功能第50-51页
        4.3.4 软件基础资料第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于间接示功图测量的故障诊断方法研究及现场应用第53-64页
    5.1 电机动子运动规律试验研究第53-56页
    5.2 工艺理论示功图的建立及分析第56-57页
    5.3 工艺典型故障室内试验研究第57-60页
        5.3.1 卡泵室内试验第57-59页
        5.3.2 固定凡尔漏失室内试验第59-60页
        5.3.3 供液不足室内试验第60页
    5.4 诊断系统及方法现场应用第60-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第六章 支持向量机在往复式潜油电泵故障诊断中的应用第64-72页
    6.1 故障诊断特征量的定义与提取第64-66页
    6.2 基于支持向量机的故障诊断方法第66-71页
        6.2.1 基于支持向量机的贝叶斯分类器第66-68页
        6.2.2 输入空间向量的构造第68页
        6.2.3 故障诊断的过程及试验应用第68-71页
    6.3 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-78页
发表文章目录第78-79页
致谢第79-80页

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