摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 机械故障诊断技术概述 | 第10-12页 |
1.3 油田往复式采油机械故障诊断基本方法 | 第12-13页 |
1.4 本文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第二章 相关方法理论基础 | 第15-31页 |
2.1 基于虚拟仪器的数据采集 | 第15-16页 |
2.2 示功图相关知识 | 第16-20页 |
2.2.1 理论示功图的形成 | 第17页 |
2.2.2 游梁式抽油机典型故障示功图分析 | 第17-20页 |
2.2.3 测量示功图的基本方法 | 第20页 |
2.3 小波变换理论 | 第20-23页 |
2.3.1 小波变换定义 | 第20-21页 |
2.3.2 连续小波变换 | 第21-22页 |
2.3.3 离散小波变换 | 第22页 |
2.3.4 多分辨分析 | 第22-23页 |
2.4 统计学习理论相关知识 | 第23-26页 |
2.4.1 机器学习问题的表示与原则 | 第23-24页 |
2.4.2 VC维和推广性的界理论 | 第24-25页 |
2.4.3 结构风险最小化原则 | 第25-26页 |
2.5 支持向量机理论 | 第26-29页 |
2.5.1 最优分类超平面与SVM分类算法 | 第26-29页 |
2.5.2 核函数 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 数控往复式潜油电泵举升工艺研究及故障分析 | 第31-40页 |
3.1 机械采油方式介绍 | 第31页 |
3.2 工艺发展状况 | 第31-34页 |
3.3 工艺运行机理 | 第34-37页 |
3.3.1 工艺结构 | 第34-35页 |
3.3.2 工艺运行原理 | 第35-37页 |
3.4 工艺常见故障分析 | 第37-39页 |
3.4.1 油井井况造成故障分析 | 第37-38页 |
3.4.2 往复泵故障分析 | 第38页 |
3.4.3 潜油直线电机故障分析 | 第38-39页 |
3.4.4 潜油电缆故障分析 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 数控往复式潜油电泵故障监测及诊断系统的研制 | 第40-53页 |
4.1 系统总体设计及分析 | 第40-41页 |
4.2 基于LabVIEW的数据采集平台设计 | 第41-46页 |
4.2.1 平台指标及运行流程 | 第41-42页 |
4.2.2 便携式测试仪器设计 | 第42-44页 |
4.2.3 数据采集设计 | 第44-46页 |
4.3 示功图绘制软件的研发 | 第46-52页 |
4.3.1 面向对象的程序设计方法 | 第46-47页 |
4.3.2 基于小波变换的实测示功图绘制 | 第47-50页 |
4.3.3 软件结构及实现功能 | 第50-51页 |
4.3.4 软件基础资料 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于间接示功图测量的故障诊断方法研究及现场应用 | 第53-64页 |
5.1 电机动子运动规律试验研究 | 第53-56页 |
5.2 工艺理论示功图的建立及分析 | 第56-57页 |
5.3 工艺典型故障室内试验研究 | 第57-60页 |
5.3.1 卡泵室内试验 | 第57-59页 |
5.3.2 固定凡尔漏失室内试验 | 第59-60页 |
5.3.3 供液不足室内试验 | 第60页 |
5.4 诊断系统及方法现场应用 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 支持向量机在往复式潜油电泵故障诊断中的应用 | 第64-72页 |
6.1 故障诊断特征量的定义与提取 | 第64-66页 |
6.2 基于支持向量机的故障诊断方法 | 第66-71页 |
6.2.1 基于支持向量机的贝叶斯分类器 | 第66-68页 |
6.2.2 输入空间向量的构造 | 第68页 |
6.2.3 故障诊断的过程及试验应用 | 第68-71页 |
6.3 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
发表文章目录 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |