基于几何图元识别的工业CT图像自动矢量化研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 概述 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外发展状况 | 第9-10页 |
| ·国内发展状况 | 第10-11页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题学术和使用意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的和技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 2 工业 CT 图像预处理 | 第14-30页 |
| ·图像增强 | 第14-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·图像二值化 | 第17-19页 |
| ·迭代法 | 第17-18页 |
| ·自适应阈值分割 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-24页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第19-23页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第23-24页 |
| ·轮廓提取与跟踪 | 第24-29页 |
| ·基于二值图像的轮廓提取 | 第25-26页 |
| ·改进的Freeman 链码跟踪 | 第26-27页 |
| ·轮廓奇异点的消除 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于图元识别的工业 CT 图像矢量化 | 第30-58页 |
| ·矢量化综合处理 | 第30-31页 |
| ·矢量化基本思想 | 第30页 |
| ·矢量化整体流程 | 第30-31页 |
| ·圆的识别 | 第31-39页 |
| ·基于存在概率图的圆检测算法 | 第32-33页 |
| ·改进的存在概率的圆检测算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·椭圆识别 | 第39-46页 |
| ·常用的椭圆检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于Hough 变换的椭圆检测算法 | 第41-43页 |
| ·改进的Hough 变换椭圆检测算法 | 第43-46页 |
| ·直线识别 | 第46-50页 |
| ·常用的直线识别算法 | 第46-48页 |
| ·采用的直线识别算法 | 第48-50页 |
| ·圆弧识别 | 第50-56页 |
| ·常用的圆弧识别算法 | 第50-54页 |
| ·采用的圆弧识别算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 矢量数据输出与应用 | 第58-68页 |
| ·DXF 文件格式 | 第58-60页 |
| ·矢量输出的实现 | 第60-64页 |
| ·应用实例 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 矢量化软件设计与实现 | 第68-74页 |
| ·系统需求分析 | 第68页 |
| ·系统开发环境 | 第68-69页 |
| ·系统结构和功能设计 | 第69-70页 |
| ·系统结构设计 | 第69页 |
| ·系统功能设计 | 第69-70页 |
| ·系统界面 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
