比较句与比较关系识别研究及其应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的研究意义与背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·比较句与比较关系识别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·比较句与比较关系识别的应用 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 2 比较句与比较关系识别的理论基础 | 第14-30页 |
| ·比较句与比较关系识别概述 | 第14-17页 |
| ·比较句识别概述 | 第14-15页 |
| ·比较关系识别概述 | 第15-17页 |
| ·已有的自动识别研究和应用 | 第17页 |
| ·机器学习方法与数据挖掘方法 | 第17-26页 |
| ·支持向量机SVM 分类方法概述 | 第17-19页 |
| ·朴素贝叶斯NB 分类方法概述 | 第19页 |
| ·信息增益理论概述 | 第19-21页 |
| ·最大熵模型 | 第21页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第21-23页 |
| ·语义角色标注概述 | 第23页 |
| ·句法分析树概述 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法 | 第24-26页 |
| ·比较句识别的主流技术 | 第26-28页 |
| ·基于类别序列规则的比较句识别 | 第26-27页 |
| ·基于比较模式库的比较句识别 | 第27-28页 |
| ·比较关系识别的主流技术 | 第28-29页 |
| ·有监督的实体关系抽取方法 | 第28-29页 |
| ·半监督的实体关系抽取方法 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 比较句识别研究 | 第30-45页 |
| ·比较句识别的概述 | 第30页 |
| ·训练语料文本句子的类型 | 第30-32页 |
| ·语料类别偏斜对识别结果的影响 | 第32-33页 |
| ·熵值平衡算法 | 第33-34页 |
| ·信息熵平衡的理论依据 | 第33-34页 |
| ·熵值平衡算法的步骤 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-37页 |
| ·统计特征提取 | 第35-36页 |
| ·序列特征提取 | 第36-37页 |
| ·特征选择 | 第37-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-44页 |
| ·参数设置 | 第39-42页 |
| ·比较句识别结果 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 比较关系抽取方法研究 | 第45-56页 |
| ·比较关系识别问题描述 | 第45页 |
| ·实体识别相关工作 | 第45-46页 |
| ·基于语义角色句法分析树的比较关系抽取 | 第46-52页 |
| ·语义角色句法树 | 第46-48页 |
| ·比较关系抽取方法 | 第48-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·比较关系的成分统计实验 | 第52-54页 |
| ·比较关系抽取结果及分析 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 产品评论挖掘中的应用 | 第56-61页 |
| ·语料数据预处理 | 第56-57页 |
| ·应用实验的主要流程 | 第57-59页 |
| ·应用的结果分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·论文的主要研究结论 | 第61页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目目录 | 第67页 |
