基于萤火虫算法优化电调天线下倾角研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 电调天线下倾角研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 萤火虫算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 主要内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电调天线下倾角数学模型 | 第16-24页 |
| 2.1 系统场景模型建立 | 第16-19页 |
| 2.1.1 3×1扇形分区模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基站天线下倾角模型 | 第18-19页 |
| 2.2 待优化问题的提出 | 第19页 |
| 2.3 待优化问题的定义 | 第19-23页 |
| 2.3.1 天线增益模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 用户的信噪比定义 | 第21-22页 |
| 2.3.3 系统优化目标函数 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 标准萤火虫算法优化原理 | 第24-32页 |
| 3.1 萤火虫算法仿生原理 | 第24页 |
| 3.2 萤火虫算法参数定义 | 第24-25页 |
| 3.3 萤火虫算法参数分析 | 第25-29页 |
| 3.3.1 种群规模影响分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 光强吸收系数影响分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 步长因子影响分析 | 第28-29页 |
| 3.4 萤火虫算法优化流程 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 改进萤火虫算法研究分析 | 第32-40页 |
| 4.1 基于惯性权重改进算法 | 第32-34页 |
| 4.1.1 线性惯性权重改进 | 第32-33页 |
| 4.1.2 非线性惯性权重改进 | 第33-34页 |
| 4.2 基于收敛因子改进算法 | 第34页 |
| 4.3 基于混沌映射改进算法 | 第34-36页 |
| 4.3.1 Logistic混沌映射改进 | 第35-36页 |
| 4.3.2 立方混沌映射改进 | 第36页 |
| 4.4 测试函数仿真分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 电调天线下倾角优化研究 | 第40-66页 |
| 5.1 场景与参数设定 | 第40-41页 |
| 5.2 标准萤火虫算法优化天线下倾角 | 第41-55页 |
| 5.2.1 算法可行性分析 | 第41-43页 |
| 5.2.2 算法搜索区间设定 | 第43-45页 |
| 5.2.3 算法优化天线下倾角流程 | 第45-47页 |
| 5.2.4 基于分布式优化调节 | 第47-51页 |
| 5.2.5 仿真实验分析 | 第51-55页 |
| 5.3 改进萤火虫算法优化天线下倾角 | 第55-58页 |
| 5.3.1 基于惯性权重改进优化 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于收敛因子改进优化 | 第56页 |
| 5.3.3 基于混沌映射改进优化 | 第56页 |
| 5.3.4 仿真实验分析 | 第56-58页 |
| 5.4 基于单小区天线下倾角优化研究 | 第58-64页 |
| 5.4.1 单小区优化目标函数 | 第58-59页 |
| 5.4.2 单小区天线下倾角优化方法 | 第59-62页 |
| 5.4.3 单小区优化流程 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
