基于无线传感器的电主轴在线监测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源、课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 电主轴振动监测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 无线传感器通信技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于无线传感器的电主轴技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 电主轴结构及其故障分析 | 第19-25页 |
| 2.1 电主轴的结构及其工作原理 | 第19-20页 |
| 2.1.1 电主轴的结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 电主轴的工作原理 | 第20页 |
| 2.2 电主轴的振动故障及失效形式 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电主轴的基本参数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 电主轴的常见故障 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 电主轴轴承故障特征分析及方法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 电主轴滚动轴承的结构 | 第25-26页 |
| 3.2 滚动轴承的主要失效形式及其机理 | 第26-27页 |
| 3.3 滚动轴承的振动信号特征 | 第27-30页 |
| 3.3.1 滚动轴承的固有振动频率 | 第28页 |
| 3.3.2 滚动轴承的故障特征频率 | 第28-29页 |
| 3.3.3 滚动轴承故障频率的经验公式 | 第29-30页 |
| 3.4 电主轴故障常用分析方法 | 第30-35页 |
| 3.4.1 时域分析方法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 频谱分析方法 | 第32页 |
| 3.4.3 时频分析法 | 第32-35页 |
| 3.5 故障共振解调方法 | 第35-36页 |
| 3.6 基于谱峭度的包络提取方法 | 第36-40页 |
| 3.6.1 基于短时傅立叶变换的谱峭度算法 | 第37-38页 |
| 3.6.2 基于解析滤波器的谱峭度算法 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电主轴在线状态监测系统的总体方案设计 | 第41-51页 |
| 4.1 状态监测系统需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 电主轴在线状态监测系统组成结构 | 第42页 |
| 4.3 状态监测系统硬件选型 | 第42-48页 |
| 4.3.1 电主轴在线状态监测的硬件选型 | 第43-45页 |
| 4.3.2 通信协议的介绍和调试 | 第45-48页 |
| 4.4 状态监测系统软件平台 | 第48-49页 |
| 4.4.1 LabVIEW简介 | 第48页 |
| 4.4.2 Matlab简介 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 电主轴状态在线监测系统的研究及其实验分析 | 第51-69页 |
| 5.1 软件系统结构及其功能模块 | 第51-61页 |
| 5.1.1 软件系统框架 | 第51-52页 |
| 5.1.2 用户管理模块 | 第52-53页 |
| 5.1.3 用户主界面模块 | 第53页 |
| 5.1.4 阈值设置模块 | 第53-54页 |
| 5.1.5 使用说明模块 | 第54-55页 |
| 5.1.6 数据采集模块 | 第55-58页 |
| 5.1.7 故障报告生成模块 | 第58-59页 |
| 5.1.8 上传数据库模块 | 第59页 |
| 5.1.9 数据分析模块 | 第59-61页 |
| 5.2 实验说明 | 第61-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 不足与展望 | 第69-71页 |
| 6.2.1 研究中主要存在的不足 | 第70页 |
| 6.2.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间获奖及参研项目 | 第77页 |
