| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高速动车组转向架系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 贝叶斯网络的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 动车组转向架结构分析以及故障树模型建立 | 第16-31页 |
| 2.1 高速动车组转向架功能及结构组成 | 第16-19页 |
| 2.1.1 高速动车组转向架系统功能 | 第16-17页 |
| 2.1.2 高速动车组转向架系统结构组成 | 第17-19页 |
| 2.2 高速动车组转向架故障信息挖掘 | 第19-22页 |
| 2.2.1 故障日报分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 故障信息处理结果 | 第21-22页 |
| 2.3 高速动车组转向架系统故障树搭建 | 第22-30页 |
| 2.3.1 故障树分析法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 故障树的定性、定量分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 目标系统故障树的构建 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于故障贝叶斯网络模型的转向架系统故障分析 | 第31-51页 |
| 3.1 贝叶斯网络基本原理 | 第31-38页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络概率论基础 | 第31-32页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络图形描述 | 第32-33页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络学习 | 第33-34页 |
| 3.1.4 贝叶斯网络推理算法 | 第34-38页 |
| 3.2 故障树向故障贝叶斯网络的转化 | 第38-40页 |
| 3.3 基于故障贝叶斯网络的基础制动系统故障分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 建立基础制动系统故障贝叶斯网络 | 第40-41页 |
| 3.3.2 对基础制动装置系统FBN进行结构化 | 第41-42页 |
| 3.3.3 联接树分析 | 第42-45页 |
| 3.3.4 计算概率 | 第45页 |
| 3.4 基于Matlab的贝叶斯模型建立 | 第45-47页 |
| 3.5 基于贝叶斯仿真模型的故障诊断分析 | 第47-50页 |
| 3.5.1 故障因果关系推理 | 第47-48页 |
| 3.5.2 故障重要度判断 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 动车组贝叶斯网络故障诊断分析系统的实现 | 第51-57页 |
| 4.1 Matlab 与 C | 第51-53页 |
| 4.2 基于故障贝叶斯网络的动车组故障诊断实现 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |