| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 压电陶瓷 | 第12-16页 |
| 1.2.1 压电材料介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.2 压电效应 | 第13-14页 |
| 1.2.3 压电陶瓷材料的主要性能参数 | 第14-15页 |
| 1.2.4 压电方程 | 第15页 |
| 1.2.5 压电智能骨料的研究及应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 基于压电陶瓷的混凝土结构健康监测技术研究及应用现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 结构健康监测技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于压电陶瓷的混凝土结构健康监测技术 | 第17-19页 |
| 1.3.3 压电陶瓷材料性能稳定性的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.4 压电智能骨料信号稳定性影响的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 信号的统计学分析方法介绍 | 第21-23页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.5.1 问题的提出 | 第23页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 新式封装的压电智能骨料与信号传播物理模型 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 新式封装方式的压电智能骨料制作 | 第25-30页 |
| 2.2.1 制作流程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 两种压电智能骨料性能对比 | 第26-30页 |
| 2.3 埋入式压电智能骨料信号传播物理模型 | 第30-40页 |
| 2.3.1 物理模型的建立 | 第30-37页 |
| 2.3.2 误差分析与修正 | 第37-39页 |
| 2.3.3 物理模型应用局限性 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 环境温度变化下压电智能骨料信号稳定性研究 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 试验概况 | 第43-44页 |
| 3.3 试验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.4 原因分析 | 第48-50页 |
| 3.5 温度补偿算法 | 第50-57页 |
| 3.5.1 基于最小二乘法的温度补偿算法 | 第51-54页 |
| 3.5.2 基于三次样条差值法的温度补偿算法 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 不同工作条件下压电智能骨料信号稳定性研究 | 第59-69页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 压电陶瓷圆片尺寸的影响 | 第59-63页 |
| 4.2.1 试验与数据分析 | 第59-61页 |
| 4.2.2 原因分析 | 第61-63页 |
| 4.3 传感器间距与混凝土构件截面尺寸的影响 | 第63-67页 |
| 4.3.1 试验与数据分析 | 第63-65页 |
| 4.3.2 原因分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-73页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |