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数字几何处理中的优化加速算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
引言第9-11页
1 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 几何迭代法发展介绍第12页
        1.2.2 圆盘覆盖/填充算法发展介绍第12-13页
    1.3 本文章节安排第13-14页
2 数字几何处理优化算法研究综述第14-25页
    2.1 优化算法的特点第14-15页
    2.2 几何优化算法的能量及导数第15-16页
    2.3 基于能量导数的优化算法的分类第16-22页
        2.3.1 Newton和Quasi-Newton优化算法第16-18页
        2.3.2 共轭梯度法第18-19页
        2.3.3 GDIIS算法第19页
        2.3.4 控制优化算法的收敛性条件第19-22页
        2.3.5 基于区域分割的优化算法第22页
    2.4 数字几何处理优化算法的应用第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 几何迭代法的加速研究第25-39页
    3.1 几何迭代法简述第26-27页
    3.2 几何迭代法算法思想介绍第27-28页
    3.3 几何迭代法的优化加速研究第28-31页
        3.3.1 能量函数和梯度函数的定义第28-30页
        3.3.2 数值求解第30-31页
    3.4 几何迭代法优化实验结果第31-38页
        3.4.1 实验环境配置第31页
        3.4.2 优化算法的收敛性第31-37页
        3.4.3 拓展研究——数据点云参数可变情形研究第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 圆盘覆盖/填充问题研究第39-57页
    4.1 覆盖/填充问题介绍第39-40页
    4.2 圆盘覆盖/填充问题介绍第40-41页
    4.3 圆盘覆盖/填充问题的算法公式第41-42页
    4.4 圆盘覆盖/填充问题的算法思想第42-49页
        4.4.1 外接圆盘求解算法思想介绍第43-45页
        4.4.2 内接圆盘求解算法思想介绍第45-46页
        4.4.3 外接圆盘/内接圆盘半径求解算法思想证明第46-47页
        4.4.4 外接圆盘/内接圆盘半径求解算法实现第47-49页
    4.5 圆盘覆盖/填充问题的实验结果第49-56页
        4.5.1 实验环境配置第49页
        4.5.2 本文算法实验结果第49-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
参考文献第59-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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