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物联网无线信息采集与健康信息管理系统的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
引言第11-12页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国内研究现状第13页
        1.2.2 国外健康监测研究现状第13-14页
        1.2.3 目前健康监测服务系统存在的问题第14-15页
    1.3 研究的主要内容和章节安排第15-17页
2 无线信息采集与健康信息管理系统框架设计第17-24页
    2.1 系统总体需求分析第17-18页
    2.2 系统各组成模块选型第18-22页
        2.2.1 无线通信模块选型第18页
        2.2.2 移动平台选型第18-19页
        2.2.3 云端服务器选型第19页
        2.2.4 服务端框架选型第19-20页
        2.2.5 无线采集的生理健康参数选择第20-22页
    2.3 系统总体框架第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 无线通信和移动端程序设计第24-37页
    3.1 无线通信模块第24-26页
        3.1.1 蓝牙第24-25页
        3.1.2 WIFI模块第25-26页
    3.2 采集设备与通信模块集成第26-29页
        3.2.1 模块集成第27页
        3.2.2 采集设备直连设计第27-29页
    3.3 无线通信协议解析设计第29-33页
        3.3.1 无线信息采集基础通信协议设计第29-30页
        3.3.2 耳温和血糖协议包设计第30页
        3.3.3 血压数据交互协议包设计第30-31页
        3.3.4 血氧数据协议设计第31-32页
        3.3.5 心电数据协议设计第32-33页
    3.4 移动客户端平台软件设计第33-36页
        3.4.1 基于蓝牙通信连接步骤改进第33-35页
        3.4.2 基于多线程多采集模块设计第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 生理波形数据噪声处理第37-51页
    4.1 脉搏波信号特点和干扰种类第37-38页
    4.2 EMD、EEMD和CEEMDAN波形消噪算法第38-42页
        4.2.1 EMD经验模态分解第38-40页
        4.2.2 EEMD集合经验模态分解第40-41页
        4.2.3 CEEMDAN完整自适应噪声集合经验模态分解第41-42页
    4.3 改进的CEEMDAN去噪算法第42-45页
        4.3.1 模式分量中存在残余噪声第42-43页
        4.3.2 存在伪模式分量第43页
        4.3.3 改进的CEEMDAN算法详细介绍第43-45页
    4.4 EMD、EEMD、CEEMDAN和改进的CEEMDAN算法效果对比第45-49页
    4.5 健康信息管理系统数据去噪设计第49页
    4.6 本章小结第49-51页
5 健康信息管理系统云端服务器设计第51-68页
    5.1 健康管理云端服务器架构第51-57页
        5.1.1 RPC微服务框架第52-53页
        5.1.2 基于Dubbo的健康信息管理系统后台调度设计第53-54页
        5.1.3 健康信息管理系统数据库表的设计第54-56页
        5.1.4 优化数据库表的操作第56-57页
    5.2 健康信息管理系统前端架构设计第57-60页
        5.2.1 前台页面设计第57-58页
        5.2.2 前端实时曲线绘制设计第58-60页
    5.3 健康信息管理系统高并发处理第60-65页
        5.3.1 云端服务器主机负载均衡设计第60-64页
        5.3.2 服务模块线程模式设计第64-65页
    5.4 健康信息管理系统优化访问延迟第65-67页
        5.4.1 CDN内容分发第65-66页
        5.4.2 压缩和缓存加速第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
6 系统测试和结果分析第68-83页
    6.1 移动端程序实验第68-70页
        6.1.1 多蓝牙连接测试第68-69页
        6.1.2 多蓝牙连接时间检测第69-70页
        6.1.3 多蓝牙传输吞吐量检测第70页
    6.2 算法和设备测量准确性实验第70-78页
        6.2.1 脉搏信号算法实验第71-76页
        6.2.2 设备测量准确性实验第76-78页
    6.3 云端服务器性能测试第78-80页
        6.3.1 数据库性能测试第78-79页
        6.3.2 服务压力检测第79-80页
    6.4 物联网无线信息采集与健康信息管理系统结果分析第80-82页
    6.5 本章小结第82-83页
7 总结与展望第83-84页
    7.1 总结第83页
    7.2 展望第83-84页
参考文献第84-87页
附录A 相关实现第87-89页
在学研究成果第89-90页
致谢第90页

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