| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 信贷风险及贷后管理 | 第9-10页 |
| 1.2.2 风险防控的主要理论 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外关于信贷风险的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 贷后管理的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 当前贷后管理存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的内容及思路 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15-17页 |
| 2 S银行贷后管理的现状与问题 | 第17-28页 |
| 2.1 S银行简介 | 第17-19页 |
| 2.2 S银行信贷风险贷后管理的现状 | 第19-23页 |
| 2.2.1 客户经理岗及贷后管理岗在贷后管理工作中的职责 | 第19-20页 |
| 2.2.2 贷后检查的流程、内容 | 第20-22页 |
| 2.2.3 资金账户监管、贷款本息收回管理以及信贷风险监测 | 第22-23页 |
| 2.3 S银行贷后管理中存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.3.1 缺乏专业的贷后管理队伍 | 第23页 |
| 2.3.2 重营销轻贷后管理 | 第23页 |
| 2.3.3 贷后管理科技水平落后 | 第23-24页 |
| 2.3.4 职能分散的贷后管理模式导致风险增加 | 第24页 |
| 2.4 国内外金融机构的贷后管理创新点及经验启示 | 第24-28页 |
| 2.4.1 花旗银行重视风险信贷风险预警机制 | 第24-25页 |
| 2.4.2 美国富国银行采用动态风险评估以及交叉营销 | 第25页 |
| 2.4.3 浙江泰隆商业银行改进后的IPC技术 | 第25-26页 |
| 2.4.4 经验启示总结 | 第26-28页 |
| 3 S银行信贷风险评价模型的建立及贷后管理中的应用 | 第28-37页 |
| 3.1 信贷风险层次分析法的构建原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 三层次的结构模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 构造判断矩阵及相对权重的计算 | 第29-31页 |
| 3.1.3 一致性检验、计算总权重并排序 | 第31-32页 |
| 3.2 S银行信贷风险层次分析法的构建过程 | 第32-36页 |
| 3.2.1 构建S银行小微贷款信贷管理风险评估体系层次结构表及打分标准 | 第32-34页 |
| 3.2.2 构造二层指标以及三层指标判断矩阵 | 第34-35页 |
| 3.2.3 S银行小微贷款信贷风险评价体系各要素权重及验证 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 S银行贷后管理的改进措施 | 第37-46页 |
| 4.1 结合贷后管理信息将“重营销轻贷后”转化为注重风险源头把控 | 第37-39页 |
| 4.1.1 优化流程设置和人员配备 | 第37-38页 |
| 4.1.2 加强信贷审批流程中各环节的风险管理，避免问题单流入 | 第38页 |
| 4.1.3 严格落实授信准入标准 | 第38-39页 |
| 4.2 加强流程梳理及管控避免系统风险发生 | 第39-41页 |
| 4.2.1 加强信息数据质量管理 | 第39页 |
| 4.2.2 加强信贷结构的数据统计与结构调整 | 第39-40页 |
| 4.2.3 建立内部评级管理 | 第40页 |
| 4.2.4 强化贷后管理中对流程环节的控制 | 第40-41页 |
| 4.2.5 提高不良贷款处置效率 | 第41页 |
| 4.3 完善预警信息采集、信息检测与检查，提高银行运营的科技水平 | 第41-45页 |
| 4.3.1 预警信息采集手段创新 | 第41-42页 |
| 4.3.2 不良信贷贷后日常监测管理 | 第42-43页 |
| 4.3.3 贷后管理的现场检查 | 第43-44页 |
| 4.3.4 区域行业监测 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
