| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于振动信号的轴承缺陷识别 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于声发射信号的轴承缺陷识别 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于双脉冲信号的轴承缺陷识别 | 第16-17页 |
| 1.3 本课研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 滚动轴承故障特性分析 | 第19-26页 |
| 2.1 滚动轴承基本结构及特点 | 第19-20页 |
| 2.2 滚动轴承频率特征与测量参数 | 第20-21页 |
| 2.3 振动信号中的双脉冲现象 | 第21-25页 |
| 2.3.1 滚动轴承发生振动的原因 | 第21页 |
| 2.3.2 双脉冲现象 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于ARMED和能量算子的故障诊断方法 | 第26-35页 |
| 3.1 基于ARMED和Teager能量算子的故障诊断方法 | 第26-27页 |
| 3.2 Teager-Kaiser能量算子 | 第27-28页 |
| 3.3 最小熵反卷积 | 第28-30页 |
| 3.3.1 最小熵反卷积原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 最小熵反卷积滤波器的设计 | 第29-30页 |
| 3.4 实验验证 | 第30-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于AR模型和Symlet小波的双脉冲提取方法 | 第35-48页 |
| 4.1 预白化 | 第35-40页 |
| 4.1.1 AR模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 线性预测 | 第37-38页 |
| 4.1.3 AR模型的阶次选择 | 第38页 |
| 4.1.4 AR滤波在轴承故障诊断中的应用 | 第38-40页 |
| 4.2 离散小波变换 | 第40-42页 |
| 4.2.1 小波变换理论 | 第40-41页 |
| 4.2.2 小波基的选择 | 第41-42页 |
| 4.3 基于AR模型和Symlet小波的双脉冲提取仿真实验 | 第42-47页 |
| 4.3.1 外圈故障的双脉冲模型建立 | 第42-44页 |
| 4.3.2 双脉冲响应的提取 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 轴承局部缺陷尺寸估计方法 | 第48-53页 |
| 5.1 滚动轴承的运动学分析 | 第48-50页 |
| 5.2 局部缺陷尺寸的估算 | 第50-51页 |
| 5.3 缺陷尺寸计算公式的修正 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于双脉冲响应的滚动轴承缺陷尺寸识别方法 | 第53-64页 |
| 6.1 滚动轴承故障诊断及缺陷尺寸识别分析方法 | 第53-54页 |
| 6.2 实验验证及讨论 | 第54-63页 |
| 6.2.1 滚动轴承外圈局部缺陷尺寸识别实验 | 第55-60页 |
| 6.2.2 不同转速对轴承故障尺寸识别结果的影响 | 第60-62页 |
| 6.2.3 讨论 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第71页 |
