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基于NAIS的交通伤严重程度影响因素研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 交通事故调查体系第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 交通事故重现第11-12页
        1.3.2 交通事故物理仿真第12页
        1.3.3 交通事故统计学方法第12-14页
    1.4 研究内容与意义第14-15页
    1.5 研究思路第15-16页
第2章 Logistic回归统计模型基础理论第16-26页
    2.1 Logistic回归模型第16-17页
    2.2 模型估计-最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation)第17-18页
    2.3 Logistic回归模型评价第18-22页
        2.3.1 拟合优度第18-20页
        2.3.2 预测准确性第20-21页
        2.3.3 模型X~2统计(Model chi-square statistic)第21-22页
    2.4 拟合模型系数解释第22-23页
        2.4.1 发生比(Odds)和发生比率(Odds ratio)第22-23页
        2.4.2 发生比率与logistic回归系数的关系第23页
    2.5 拟合系数统计推断第23-25页
        2.5.1 回归系数的显著性检验第23-24页
        2.5.2 回归系数的置信区间第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 交通伤严重性回归分析第26-51页
    3.1 交通伤害情况描述统计第26-29页
        3.1.1 伤害评价体系第26-28页
        3.1.2 交通伤严重性情况统计第28-29页
    3.2 交通事故影响因素确定与数据筛选第29-36页
        3.2.1 自变量初始确定第29-35页
        3.2.2 自变量间相关性分析第35-36页
    3.3 拟合优度评价第36页
    3.4 拟合结果第36-39页
    3.5 拟合结果分析第39-49页
        3.5.1 轻微伤害影响因素分析第39-41页
        3.5.2 轻伤影响因素分析第41-43页
        3.5.3 严重伤害影响因素分析第43-45页
        3.5.4 危重交通伤害影响因素分析第45-49页
    3.6 交通伤严重程度预测与分析第49页
    3.7 本章小结第49-51页
第4章 轿车—货车追尾交通伤仿真实验第51-66页
    4.1 车辆的选取与验证第52-60页
        4.1.1 模型的选取及调整第52-56页
        4.1.2 模型验证第56-60页
    4.2 实验变量筛选第60-62页
        4.2.1 自变量筛选第60-62页
        4.2.2 因变量筛选第62页
    4.3 实验方案第62-65页
        4.3.1 自变量取值范围选取第62-63页
        4.3.2 实验流程第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 乘员伤害影响因素分析第66-84页
    5.1 轿车乘员舱侵入量结果与分析第66-70页
        5.1.1 轿车乘员舱最大侵入量影响因素分析第68-69页
        5.1.2 轿车乘员舱最大侵入量发生时刻结果分析第69-70页
    5.2 乘员伤害结果分析第70-82页
        5.2.1 头部伤害影响因素分析第72-75页
        5.2.2 颈部伤害影响因素分析第75-78页
        5.2.3 胸部伤害影响因素分析第78-80页
        5.2.4 乘员下肢伤害情况分析第80-82页
    5.3 本章小结第82-84页
第6章 总结与展望第84-86页
    6.1 工作总结第84-85页
    6.2 工作展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
附录第92-96页
    附录 A NAIS 数据库各因素分布情况第92-96页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第96页

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