| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电能质量定义与分类 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电能质量信号采样与压缩方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 压缩感知理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究目标和主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知简介和电能质量信号模型 | 第16-30页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第16-19页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第17页 |
| 2.1.2 测量矩阵的设计 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信号重构算法 | 第18-19页 |
| 2.2 电能质量信号模型 | 第19-29页 |
| 2.2.1 单一扰动模型 | 第19-24页 |
| 2.2.2 复合扰动模型和三相故障信号模型 | 第24-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于OMP的谐波检测研究 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 谐波的压缩采样 | 第30-31页 |
| 3.3 正交匹配追踪算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于OMP谐波检测算法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 谐波信号稀疏性分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 检测算法流程 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真研究 | 第34-42页 |
| 3.5.1 谐波信号检测 | 第34-36页 |
| 3.5.2 其它信号测试 | 第36-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于压缩感知的电能质量扰动信号压缩研究 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 压缩感知在数据压缩中的实现 | 第43-48页 |
| 4.2.1 稀疏变换基 | 第43-44页 |
| 4.2.2 测量矩阵 | 第44-45页 |
| 4.2.3 重构算法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 仿真验证 | 第46-48页 |
| 4.3 测量矩阵的改进 | 第48-55页 |
| 4.3.1 测量矩阵1 | 第49-52页 |
| 4.3.2 测量矩阵2 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于离散平稳小波变换的电能质量扰动信号压缩采样研究 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56-58页 |
| 5.2 离散平稳小波变换的压缩采样研究 | 第58-60页 |
| 5.3 仿真实验及效果 | 第60-67页 |
| 5.3.1 重构过程 | 第60-61页 |
| 5.3.2 重构仿真结果 | 第61-63页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-69页 |
| 主要结论 | 第68页 |
| 工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录1 | 第74-76页 |
| 附录2 | 第76-77页 |
| 附录3 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第78页 |