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大规模MIMO下码本设计与容量优化的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第11-13页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景与意义第13-14页
    1.2 Massive MIMO系统的研究现状第14-16页
    1.3 Massive MIMO的机遇与挑战第16-17页
    1.4 论文的主要内容与章节安排第17-21页
        1.4.1 主要研究内容第17-19页
        1.4.2 论文章节安排第19-21页
第2章 Massive MIMO传输系统模型及理论基础第21-35页
    2.1 Massive MIMO系统模型第21-24页
    2.2 Massive MIMO信道容量第24-26页
    2.3 多用户线性预编码算法第26-28页
    2.4 有限反馈预编码算法第28-32页
        2.4.1 码本产生方法第29-31页
        2.4.2 码字选择准则第31-32页
    2.5 大规模随机阵理论第32-33页
    2.6 凸优化相关理论第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 基于分块码本的Massive MIMO预编码方案第35-45页
    3.1 分块码本预编码系统模型第35-36页
    3.2 分块码本预编码的实现过程第36-41页
        3.2.1 分块码本的产生第37-38页
        3.2.2 码字选择准则第38-40页
        3.2.3 最优码本数的确定与遍历第40-41页
        3.2.4 分块码本的码字选择与更新第41页
    3.3 仿真结果与分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 非理想相关信道下的Massive MIMO容量研究第45-59页
    4.1 相关信道传输模型第45-50页
        4.1.1 SLNR的渐进表达式第47-48页
        4.1.2 渐进SLNR与SINR的关系第48-49页
        4.1.3 仿真结果与分析第49-50页
    4.2 非理想相关信道传输模型第50-51页
    4.3 Massive MIMO系统的渐进性分析第51-55页
        4.3.1 MRT预编码下SNR的渐进性分析第51-52页
        4.3.2 MRT预编码下容量上限与系统容量的渐进性分析第52-53页
        4.3.3 RZF预编码下SINR的渐进性分析第53-54页
        4.3.4 RZF预编码下系统容量的渐进性分析第54-55页
    4.4 仿真结果与分析第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 基于近似系统容量的能量效率优化算法第59-72页
    5.1 功率消耗模型第59-61页
    5.2 能量效率优化建模第61-64页
        5.2.1 系统模型第61-63页
        5.2.2 优化问题建模第63-64页
    5.3 基于渐进系统容量的能量效率优化算法第64-69页
        5.3.1 常规的能量效率优化算法第64-66页
        5.3.2 联合发射功率和导频功率的算法第66-69页
    5.4 仿真结果与分析第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文工作总结第72-73页
    6.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第80页

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