基于PHP的校园电能监测平台研究与数据预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电能监测的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 可行性分析 | 第16-17页 |
| 1.5.1 项目实现可行性分析 | 第16页 |
| 1.5.2 技术可行性分析 | 第16页 |
| 1.5.3 操作可行性分析 | 第16页 |
| 1.5.4 经济可行性分析 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 校园电能监测系统结构与关键技术分析 | 第18-33页 |
| 2.1 平台分析 | 第18-19页 |
| 2.2 能耗采集系统 | 第19-21页 |
| 2.3 架构选择 | 第21-22页 |
| 2.4 监测系统前端技术 | 第22-26页 |
| 2.4.1 html | 第22-23页 |
| 2.4.2 Css | 第23-25页 |
| 2.4.3 Javascript | 第25-26页 |
| 2.5 Web浏览器数据存储 | 第26-29页 |
| 2.6 xampp环境配置 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 系统数据库设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第33-34页 |
| 3.2 功能模块分析 | 第34页 |
| 3.3 数据库设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 MySQL | 第34-36页 |
| 3.3.2 php与mysql的交互 | 第36页 |
| 3.3.3 创建数据表 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 电能监测平台技术实现 | 第39-58页 |
| 4.1 电能监测平台结构 | 第39页 |
| 4.2 登录页面实现 | 第39-48页 |
| 4.2.1 Ajax工作机制 | 第39-42页 |
| 4.2.2 页面设计 | 第42-48页 |
| 4.3 数据查询页面实现 | 第48-50页 |
| 4.4 数据分析页面实现 | 第50-53页 |
| 4.5 校区变电站电能监测与故障报警页面实现 | 第53-57页 |
| 4.5.1 电能监测 | 第53-55页 |
| 4.5.2 故障报警 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 用电量预测 | 第58-65页 |
| 5.1 神经网络的原理 | 第58页 |
| 5.2 BP神经网络模型理论 | 第58-61页 |
| 5.3 BP神经网络学习算法的matlab实现 | 第61-64页 |
| 5.3.1 模型假设 | 第61页 |
| 5.3.2 模型建立 | 第61-64页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 7 参考文献 | 第66-70页 |
| 8 攻读学位期间的研究成果目录 | 第70-71页 |
| 1、攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
| 2、攻读硕士期间受理的专利 | 第70-71页 |
| 9 致谢 | 第71页 |
