基于小型3D打印机的多意象造型设计研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.1 感性工学研究现状 | 第12页 |
1.3.2 产品意象造型设计研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 产品多意象造型设计研究现状 | 第13-14页 |
1.4 研究内容以及技术路线 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 文章结构图 | 第15-17页 |
第2章 多意象造型设计理论基础 | 第17-31页 |
2.1 感性工学 | 第17-18页 |
2.1.1 感性工学定义 | 第17页 |
2.1.2 感性工学分类 | 第17-18页 |
2.1.3 感性工学基本步骤 | 第18页 |
2.2 产品意象 | 第18-19页 |
2.3 产品意象及造型处理技术 | 第19-21页 |
2.3.1 口语分析法 | 第19页 |
2.3.2 语意差异法 | 第19-20页 |
2.3.3 因子分析法 | 第20-21页 |
2.3.4 形态分析法 | 第21页 |
2.4 BP神经网络及其MATLAB实现 | 第21-23页 |
2.4.1 BP神经网络 | 第21-23页 |
2.4.2 BP神经网络MATLAB基础 | 第23页 |
2.5 三角模糊 | 第23-25页 |
2.5.1 模糊集合 | 第23-24页 |
2.5.2 三角模糊数 | 第24-25页 |
2.5.3 三角模糊数与语言变量的处理 | 第25页 |
2.6 层次分析法 | 第25-27页 |
2.6.1 层次分析法结构 | 第25-26页 |
2.6.2 层次分析法重要性标度 | 第26页 |
2.6.3 层次分析法确定权重步骤 | 第26页 |
2.6.4 模糊层次分析法 | 第26-27页 |
2.7 TOPSIS法 | 第27-29页 |
2.7.1 TOPSIS属性集的确立 | 第27页 |
2.7.2 决策矩阵的规范化 | 第27-28页 |
2.7.3 TOPSIS法的一般步骤 | 第28页 |
2.7.4 FTOPSIS法 | 第28-29页 |
2.8 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 小型3D打印机多意象造型设计方法 | 第31-49页 |
3.1 小型3D打印机的单意象预测 | 第32-37页 |
3.1.1 被试选择 | 第32页 |
3.1.2 样本的选择及编码 | 第32-33页 |
3.1.3 确定产品意象 | 第33-34页 |
3.1.4 意象的量化与样本编码 | 第34-35页 |
3.1.5 构建BP神经网络及网络预测 | 第35-37页 |
3.2 意象权重的确立 | 第37-42页 |
3.2.1 意象权重的计算过程 | 第37-39页 |
3.2.2 小型3D打印机意象权重的计算 | 第39-40页 |
3.2.3 意象权重合理性检验 | 第40-41页 |
3.2.4 小型3D打印机意象权重合理性检验 | 第41-42页 |
3.3 造型的多意象排序 | 第42-47页 |
3.3.1 造型的多意象排序步骤 | 第42-43页 |
3.3.2 小型3D打印机的多意象排序 | 第43-45页 |
3.3.3 结果验证 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 小型3D打印机多意象模糊评价 | 第49-57页 |
4.1 意象的模糊赋值 | 第50-51页 |
4.1.1 意象模糊评价 | 第50页 |
4.1.2 小型 3D打印机模糊评价 | 第50-51页 |
4.2 FAHP法确定意象权重 | 第51-53页 |
4.2.1 权重模糊计算步骤 | 第52-53页 |
4.2.2 小型 3D打印机模糊权重 | 第53页 |
4.3 FTOPSIS法对备选方案排序 | 第53-56页 |
4.3.1 FTOPSIS方法计算步骤 | 第53-55页 |
4.3.2 小型3D打印机的模糊评价 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 本文的主要研究成果 | 第57-58页 |
5.2 本文的主要主要创新点 | 第58页 |
5.3 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
在校期间科研成果 | 第65页 |