| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 PM2.5 的定义和来源 | 第14页 |
| 1.1.2 PM2.5 的影响 | 第14-15页 |
| 1.2 颗粒测量的主要方法 | 第15-19页 |
| 1.3 全散射法颗粒粒径测量方法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 国外发展状况 | 第19-20页 |
| 1.3.2 国内发展状况 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究的主要内容和意义 | 第21页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第21-23页 |
| 2 基于Mie散射理论的光全散射法球形颗粒粒径检测原理 | 第23-31页 |
| 2.1 Mie散射理论 | 第23-25页 |
| 2.2 Mie散射理论相关计算 | 第25-27页 |
| 2.2.1 Mie散射系数的计算 | 第25-26页 |
| 2.2.2 散射系数与消光系数的计算 | 第26-27页 |
| 2.3 光全散射法的测量原理 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小节 | 第30-31页 |
| 3 独立模式算法的仿真与分析 | 第31-42页 |
| 3.1 独立模式算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 几种基本迭代算法的原理 | 第31-33页 |
| 3.1.2 独立模式算法的改进 | 第33-34页 |
| 3.2 数值模拟仿真与分析 | 第34-41页 |
| 3.2.1 独立模式Chahine迭代算法的模拟仿真 | 第34-38页 |
| 3.2.2 独立模式LMS迭代算法的模拟仿真 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 非独立模式算法的仿真与分析 | 第42-58页 |
| 4.1 非独立模式算法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 常见的几种颗粒粒度分布函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 Tikhonov平滑泛函用于非独立模式算法的目标函数构建 | 第43-44页 |
| 4.2 遗传群算法仿真及分析 | 第44-49页 |
| 4.3 人工鱼群算法仿真及分析 | 第49-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 最佳颗粒粒径范围的研究 | 第58-68页 |
| 5.1 影响消光系数矩阵的因素分析 | 第58-61页 |
| 5.1.1 粒径划分方式分析 | 第58-59页 |
| 5.1.2 波长选取方式及个数分析 | 第59-60页 |
| 5.1.3 波长选取个数对反演算法的影响 | 第60-61页 |
| 5.2 不同波长范围内的颗粒粒径测量范围 | 第61-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 光全散射法的实验研究 | 第68-79页 |
| 6.1 实验系统的组成结构和原理 | 第68-70页 |
| 6.2 标准颗粒的检测结果及分析 | 第70-78页 |
| 6.2.1 独立模式算法的反演结果 | 第72-76页 |
| 6.2.2 非独立模式算法的反演结果 | 第76-78页 |
| 6.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第79-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
