基于子主题增强的演化式多文档摘要生成方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第16-30页 |
| 2.1 文本摘要技术简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 静态文本摘要 | 第16-18页 |
| 2.1.2 动态文本摘要 | 第18-20页 |
| 2.2 图排序模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 HITS | 第20-21页 |
| 2.2.2 PageRank | 第21-22页 |
| 2.2.3 TextRank | 第22-23页 |
| 2.3 概率主题模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 PLSA模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 LDA模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 HDP模型 | 第25-27页 |
| 2.4 自动摘要评价方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 内部评价 | 第27-29页 |
| 2.4.2 外部评价 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于子主题增强的演化式多文档摘要生成方法 | 第30-40页 |
| 3.1 基于子主题增强的演化式多文档摘要生成方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 方法概述 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于HDP的子主题生成 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于子主题增强的演化式摘要生成 | 第33-35页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 实验数据集及评价标准 | 第35-36页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 3.2.3 实验效果举例 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 演化式多文档摘要系统的设计与实现 | 第40-46页 |
| 4.1 系统的整体结构框架 | 第40-41页 |
| 4.2 系统模块设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.2.1 新闻在线获取模块 | 第41-42页 |
| 4.2.2 文本预处理模块 | 第42页 |
| 4.2.3 子主题生成模块 | 第42-44页 |
| 4.2.4 演化式摘要生成模块 | 第44页 |
| 4.3 系统演示 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 论文总结 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
