| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题的背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-16页 |
| ·关于港口物流的研究 | 第11-13页 |
| ·关于港口物流需求预测的研究 | 第13-14页 |
| ·关于临港产业的研究 | 第14-15页 |
| ·关于泉州市港口物流的研究 | 第15页 |
| ·现有研究的不足 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第16-19页 |
| ·主要内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| 第二章 港口物流和临港产业概述 | 第19-27页 |
| ·港口物流概述 | 第19-20页 |
| ·港口物流的概念 | 第19页 |
| ·港口物流的影响因素 | 第19-20页 |
| ·港口物流需求内涵 | 第20-22页 |
| ·港口物流需求内容 | 第20-21页 |
| ·港口物流需求预测的作用 | 第21-22页 |
| ·临港产业概述 | 第22-24页 |
| ·临港产业的概念 | 第22-24页 |
| ·临港产业的发展趋势 | 第24页 |
| ·港口物流与临港产业的关联 | 第24-27页 |
| 第三章 基于港口物流分析泉州市临港产业的合理性分析 | 第27-36页 |
| ·泉州港口物流业发展状况及趋势 | 第27-30页 |
| ·泉州港口物流的发展现状 | 第27-29页 |
| ·泉州港口物流的发展趋势 | 第29-30页 |
| ·泉州发展临港产业的必要性 | 第30-32页 |
| ·基于港口物流分析泉州临港产业的可行性 | 第32-36页 |
| ·泉州经济与临港产业的产业结构分析 | 第32-35页 |
| ·基于港口物流分析泉州临港产业的可行性 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的泉州港口物流需求模型 | 第36-49页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第36页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络基本网络结构 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-42页 |
| ·BP 的网络结构 | 第38-40页 |
| ·BP 网络的学习 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络构建港口物流需求模型的可行性分析 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络建模存在的问题 | 第42页 |
| ·MATLAB 工具箱进行BP 神经网络模型设计 | 第42-49页 |
| ·预测模型输入指标选取 | 第43-44页 |
| ·数据的预处理 | 第44-45页 |
| ·基于MATLAB 工具箱的模型设计 | 第45-49页 |
| 第五章 基于需求模型分析的泉州临港产业发展策略 | 第49-53页 |
| ·泉州港口物流需求模型结果分析 | 第49-50页 |
| ·发展策略 | 第50-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |