| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 关于自然资源绩效审计的概念 | 第11-12页 |
| 1.3.2 关于自然资源绩效审计的内容 | 第12页 |
| 1.3.3 关于自然资源绩效审计指标构建 | 第12-15页 |
| 1.3.4 评价 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.5 研究方法与创新点 | 第17-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-20页 |
| 1.5.2 创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 自然资源绩效审计的概念及理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1 自然资源绩效审计相关概念的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.1 自然资源的概念 | 第21页 |
| 2.1.2 绩效审计的概念 | 第21页 |
| 2.1.3 自然资源绩效审计的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 自然资源绩效审计的理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 受托经济责任理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 可持续发展理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 成本效益理论 | 第24-25页 |
| 第三章 自然资源绩效审计指标体系的构建 | 第25-42页 |
| 3.1 自然资源绩效审计评价指标体系构建的原则 | 第25-26页 |
| 3.2 基于DPSIR模型构建的自然资源绩效审计评价指标体系 | 第26-31页 |
| 3.2.1 DPSIR模型的基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 评价指标体系的构建 | 第28-31页 |
| 3.3 研究区域与定量指标数据来源 | 第31-32页 |
| 3.4 水资源绩效审计定量指标的筛选 | 第32-42页 |
| 3.4.1 水资源绩效审计指标的筛选方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 水资源绩效审计定量指标筛选结果 | 第33-42页 |
| 第四章 水资源绩效审计模型构建以及案例分析 | 第42-53页 |
| 4.1 评价方法的选择与评价模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.2 指标权重确定方法选择 | 第43-47页 |
| 4.2.1 人工神经网络理论 | 第43-45页 |
| 4.2.2 神经网络模型的步骤 | 第45-47页 |
| 4.3 水资源绩效审计评价指标权重的确定 | 第47-50页 |
| 4.3.1 评价指标数据的标准化 | 第47-48页 |
| 4.3.2 神经网络模型的训练 | 第48-49页 |
| 4.3.3 水资源绩效审计指标权重的确定 | 第49-50页 |
| 4.4 水资源绩效评价与分析 | 第50-53页 |
| 第五章 结论与建议 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 不足 | 第53-54页 |
| 5.3 建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 论文 | 第60页 |