摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第11-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外相关理论研究现状分析 | 第14-17页 |
1.2.1 知识网络的研究综述 | 第14-15页 |
1.2.2 决策理论的研究综述 | 第15-17页 |
1.3 研究内容和组织框架 | 第17-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 本文逻辑结构 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 相关理论基础 | 第20-27页 |
2.1 知识网络的理论知识 | 第20-22页 |
2.1.1 知识网络的基本概念 | 第20-21页 |
2.1.2 知识网络的结构 | 第21-22页 |
2.2 多引力中型知识网络的理论知识 | 第22-25页 |
2.2.1 多引力中心型知识网络的基本概念 | 第22-23页 |
2.2.2 多引力中心型知识网络的企业联盟系统 | 第23-24页 |
2.2.3 多引力中心型知识网络的性质特征 | 第24-25页 |
2.3 证据理论 | 第25-26页 |
2.3.1 证据理论的产生及基本概念 | 第25页 |
2.3.2 证据理论的理论优势 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 多引力中心型知识网络主观决策信息提取机理模型 | 第27-36页 |
3.1 多引力中心型知识网络主观决策信息 | 第27-29页 |
3.1.1 决策问题界定 | 第27-28页 |
3.1.2 主观决策信息来源及特征 | 第28页 |
3.1.3 主观决策信息产生步骤 | 第28-29页 |
3.2 多引力中心型知识网络的决策信息提取原则 | 第29-30页 |
3.3 多引力中心型知识网络的主观决策信息提取模型 | 第30-34页 |
3.3.1 知识网络的层次结构 | 第30-32页 |
3.3.2 多引力中心型知识网络的主观决策信息提取模型 | 第32-34页 |
3.4 多引力中心型知识网络决策信息提取机制 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 主观决策信息交互融合方法 | 第36-46页 |
4.1 决策问题描述 | 第36页 |
4.2 主观决策信息提取方法 | 第36-40页 |
4.2.1 证据理论合成规则 | 第36-38页 |
4.2.2 知识矩阵的定义及计算方法 | 第38-40页 |
4.3 传统主观决策信息融合方法 | 第40-42页 |
4.4 主观决策信息交互融合方法 | 第42-45页 |
4.4.1 交互式决策的基本概念 | 第42页 |
4.4.2 交互式融合步骤 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 案例分析 | 第46-51页 |
5.1 案例产生背景 | 第46页 |
5.2 案例数据 | 第46-47页 |
5.3 案例分析及计算 | 第47-50页 |
5.4 方法的创新性总结 | 第50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 结论和展望 | 第51-54页 |
6.1 研究结论 | 第51-52页 |
6.2 研究的局限及展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58页 |