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雷达组网航迹融合方法研究与仿真平台开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 本文内容安排第18-20页
第二章 雷达组网融合系统框架第20-26页
    2.1 雷达组网系统介绍第20-21页
    2.2 信息融合技术第21-25页
        2.2.1 信息融合的原理第21-22页
        2.2.2 信息融合的功能模型第22-23页
        2.2.3 信息融合的体系结构第23-25页
    2.3 本论文研究的主要问题及解决思路第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 雷达组网航迹关联方法研究第26-46页
    3.1 航迹关联方法概述第26-27页
    3.2 航迹关联主要步骤第27-32页
        3.2.1 数据上传第27页
        3.2.2 坐标转换第27-28页
        3.2.3 时间配准第28-31页
        3.2.4 数据求精第31-32页
    3.3 航迹关联的数学模型第32-35页
        3.3.1 状态方程第32页
        3.3.2 状态估计原理第32-33页
        3.3.3 关联问题的数学描述第33-35页
    3.4 几种关联算法第35-40页
        3.4.1 加权航迹关联算法第35-36页
        3.4.2 统计双门限航迹关联算法第36页
        3.4.3 最近邻域航迹关联算法第36页
        3.4.4 基于速度信息的双门限航迹关联算法第36-38页
        3.4.5 典型情况下的航迹关联第38-40页
    3.5 航迹关联质量与多义性研究第40-41页
    3.6 仿真结果及分析第41-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 雷达组网航迹融合方法研究第46-58页
    4.1 航迹融合方法简介第46-47页
    4.2 航迹融合结构第47-49页
        4.2.1 局部航迹与局部航迹融合第47页
        4.2.2 局部航迹与系统航迹融合第47-48页
        4.2.3 航迹融合中的估计误差第48-49页
    4.3 典型的融合算法第49-50页
        4.3.1 简单凸组合融合算法第49-50页
        4.3.2 Bar-Shalom-CamPo航迹融合算法第50页
    4.4 加权平均融合算法第50-53页
        4.4.1 加权平均融合算法模型第51页
        4.4.2 静态权值分配方法第51-52页
        4.4.3 动态权值分配方法第52-53页
    4.5 仿真结果及分析第53-56页
    4.6 本章小结第56-58页
第五章 雷达组网航迹融合仿真平台的设计与实现第58-72页
    5.1 雷达组网仿真系统设计第58-61页
        5.1.1 系统构成及工作流程第58-59页
        5.1.2 系统接口设计第59-61页
    5.2 航迹融合仿真平台模块设计第61-63页
        5.2.1 平台的实现流程第61-62页
        5.2.2 平台的功能模块第62页
        5.2.3 类图设计第62-63页
    5.3 航迹融合仿真平台详细设计第63-68页
        5.3.1 数据通信模块第63-64页
        5.3.2 关联和融合算法处理模块第64-66页
        5.3.3 航迹融合平台界面设计第66-68页
    5.4 航迹融合仿真平台的实现第68-70页
        5.4.1 初始设置第68页
        5.4.2 实现过程及效果图显示第68-70页
    5.5 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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