物联网监测系统的视频图像压缩及界面设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 本课题的研究现状及发展前景 | 第15页 |
| 1.3 本课题的研究目的 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题的主要工作及结构 | 第16-18页 |
| 第二章 物联网监测系统的结构 | 第18-24页 |
| 2.1 物联网监测系统的三层架构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 物联网监测系统中的感知层 | 第18-19页 |
| 2.1.2 物联网监测系统中的网络层 | 第19-20页 |
| 2.1.3 物联网监测系统中的应用层 | 第20-21页 |
| 2.2 物联网监测系统的应用场景 | 第21-22页 |
| 2.2.1 在日常生活中 | 第21-22页 |
| 2.2.2 在工业生产中 | 第22页 |
| 2.2.3 在军事国防中 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 视频图像压缩技术基本理论 | 第24-48页 |
| 3.1 视频图像压缩的必要性 | 第24页 |
| 3.2 视频图像压缩的可行性 | 第24-25页 |
| 3.3 预测编码 | 第25-28页 |
| 3.3.1 预测编码的基本原理 | 第25页 |
| 3.3.2 帧内预测 | 第25-26页 |
| 3.3.3 帧间预测 | 第26-28页 |
| 3.4 变换编码 | 第28-39页 |
| 3.4.1 主成分变换 | 第29-30页 |
| 3.4.2 DCT变换 | 第30-34页 |
| 3.4.3 沃尔什—哈达玛变换 | 第34-38页 |
| 3.4.4 小波变换 | 第38-39页 |
| 3.5 统计编码 | 第39-47页 |
| 3.5.1 哈夫曼编码 | 第40-44页 |
| 3.5.2 算术编码 | 第44-46页 |
| 3.5.3 香农-费诺编码 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 物联网监测系统的主观界面设计 | 第48-66页 |
| 4.1 前端开发技术 | 第48-57页 |
| 4.1.1 HTML | 第48-51页 |
| 4.1.2 Ajax | 第51-52页 |
| 4.1.3 JavaScript | 第52-56页 |
| 4.1.4 CSS | 第56-57页 |
| 4.2 物联网监测系统的主要界面 | 第57-64页 |
| 4.2.1 用户注册功能 | 第57-60页 |
| 4.2.2 用户登录功能 | 第60-61页 |
| 4.2.3 用户管理功能 | 第61-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 视频图像压缩的整体设计及实现 | 第66-76页 |
| 5.1 视频图像压缩的整体设计 | 第66-67页 |
| 5.2 视频图像压缩算法 | 第67-72页 |
| 5.2.1 预处理过程算法 | 第67-68页 |
| 5.2.2 帧预测算法 | 第68-71页 |
| 5.2.3 DCT编码算法 | 第71页 |
| 5.2.4 VLC编码算法 | 第71-72页 |
| 5.3 视频图像压缩算法的仿真实现及结果 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
