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基于FPGA的火炮试验图像实时采集与处理系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 图像采集与处理技术研究现状第10-12页
        1.2.2 火炮试验数据采集与处理研究现状第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13-14页
    1.4 本文的章节安排第14-15页
第二章 图像实时采集与处理系统硬件结构第15-27页
    2.1 FPGA相关理论第15-19页
        2.1.1 FPGA结构第15-16页
        2.1.2 FPGA选型第16-17页
        2.1.3 开发环境与开发流程第17-19页
        2.1.4 Verilog HDL综述第19页
    2.2 系统硬件框架第19-26页
        2.2.1 数字摄像头模块选型第20-22页
        2.2.2 FPGA模块的选型与配置第22-23页
        2.2.3 SDRAM芯片选取第23-24页
        2.2.4 视频编码芯片和VGA接口电路第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 图像采集系统的软件实现第27-45页
    3.1 图像实时采集系统软件框架第27-28页
    3.2 CMOS摄像头初始化第28-31页
        3.2.1 I2C读写寄存器模式第29-30页
        3.2.2 OV7670寄存器配置第30-31页
    3.3 CMOS摄像头数据采集第31-35页
        3.3.1 OV7670时序分析第32-33页
        3.3.2 CMOS_Cputure模块设计第33-35页
    3.4 SDRAM显示控制器第35-42页
        3.4.1 sdram_2fifo_top模块第36-39页
        3.4.2 sdbank switch模块第39-40页
        3.4.3 Icd_top模块第40-42页
    3.5 实验结果第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 图像实时处理的FPGA实现第45-64页
    4.1 图像降噪处理第45-54页
        4.1.1 经典高斯滤波第45-52页
        4.1.2 快速中值滤波第52-54页
    4.2 图像边缘检测第54-62页
        4.2.1 Sobel边缘检测第55-58页
        4.2.2 传统的Canny边缘检测第58-61页
        4.2.3 改进的Canny边缘检测第61-62页
    4.3 实验结果第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页

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