| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 工业炉管的生产过程以及其传统质量检测方法 | 第16-18页 |
| 1.3 工业炉管离心铸造过程特点 | 第18页 |
| 1.4 数据采集系统设计的必要性以及难点 | 第18-19页 |
| 1.5 过程监测方法及其分类 | 第19-21页 |
| 1.5.1 基于数学模型法 | 第20页 |
| 1.5.2 基于知识的方法 | 第20-21页 |
| 1.5.3 基于数据的方法 | 第21页 |
| 1.6 基于数据驱动法在工业炉管生产过程中应用的可行性及必要性 | 第21-22页 |
| 1.7 论文结构 | 第22-25页 |
| 第二章 工业炉管的离心铸造 | 第25-37页 |
| 2.1 原料熔炼过程以及钢水中各化学元素对工业炉管作用分析 | 第25-28页 |
| 2.1.1 原料熔炼过程 | 第25-27页 |
| 2.1.2 钢水中各化学元素对工业炉管作用分析 | 第27-28页 |
| 2.2 炉管离心铸造过程及其中对炉管生产的影响因素 | 第28-33页 |
| 2.2.1 工业炉管的离心铸造过程 | 第29-31页 |
| 2.2.2 工业炉管离心铸造的影响因素 | 第31-33页 |
| 2.3 工业炉管主要质量问题 | 第33-34页 |
| 2.3.1 裂纹 | 第33页 |
| 2.3.2 气孔 | 第33-34页 |
| 2.3.3 夹渣 | 第34页 |
| 2.3.4 疏松 | 第34页 |
| 2.3.5 表面成型不良 | 第34页 |
| 2.4 数据采集系统采集变量的选取 | 第34-35页 |
| 2.5 本章结构 | 第35-37页 |
| 第三章 数据采集系统 | 第37-51页 |
| 3.1 数据采集系统总体设计框架 | 第37-42页 |
| 3.2 传感器选择及其信号采集原理 | 第42-45页 |
| 3.2.1 传感器选择 | 第43页 |
| 3.2.2 传感器工作原理 | 第43-44页 |
| 3.2.3 A/D转换 | 第44-45页 |
| 3.3 工控组态软件与SQL数据库 | 第45-47页 |
| 3.4 PLC控制器 | 第47-48页 |
| 3.5 UI界面 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小节 | 第49-51页 |
| 第四章 以多元统计分析方法为基础的过程监测框图的建立 | 第51-65页 |
| 4.1 数据校正 | 第51-53页 |
| 4.1.1 显著误差去除 | 第52页 |
| 4.1.2 数据完整性补充 | 第52-53页 |
| 4.2 主元分析方法(PCA) | 第53-56页 |
| 4.2.1 PCA方法原理 | 第53-55页 |
| 4.2.2 主元分析法处理步骤 | 第55-56页 |
| 4.3 多向主元分析法 | 第56-59页 |
| 4.3.1 数据展开方式 | 第56-58页 |
| 4.3.2 批次轨迹同步化 | 第58-59页 |
| 4.4 统计控制图 | 第59-60页 |
| 4.4.1 T~2统计量以及其控制限 | 第59-60页 |
| 4.4.2 SPE统计量以及其控制限 | 第60页 |
| 4.5 正确率与误报率 | 第60-61页 |
| 4.6 统计方法流程图 | 第61-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 工业炉管生产过程MPCA-PCA监测结果及其分析 | 第65-85页 |
| 5.1 监测变量的采集以及对生产数据的收集分类 | 第65-66页 |
| 5.2 数据可行性分析 | 第66-69页 |
| 5.3 两种类型工业炉管离心铸造过程使用MPCA-PCA法监测结果及其分析 | 第69-83页 |
| 5.3.1 第一种类型工业炉管监测结果 | 第70-77页 |
| 5.3.2 第二种类型工业炉管监测结果 | 第77-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第93-95页 |
| 作者和导师简介 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96-97页 |
