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多式联运网络风险传播与控制策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第14-27页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 研究现状综述第15-22页
        1.2.1 多式联运研究现状第15-18页
        1.2.2 复杂网络研究现状第18-19页
        1.2.3 风险传播研究现状第19-22页
        1.2.4 国内外研究现状评述第22页
    1.3 研究内容及技术路线第22-26页
        1.3.1 研究定位第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
        1.3.3 技术路线第24-26页
    1.4 本章小结第26-27页
2 相关问题及范围的界定第27-38页
    2.1 多式联运网络第27-30页
        2.1.1 多式联运网络的概念第27-28页
        2.1.2 多式联运网络的功能第28页
        2.1.3 多式联运网络的特征第28-30页
    2.2 多式联运网络风险第30-33页
        2.2.1 多式联运网络风险的内涵第30-31页
        2.2.2 多式联运网络风险的分类第31页
        2.2.3 多式联运网络风险的性质第31-33页
    2.3 多式联运网络风险传播第33-36页
        2.3.1 多式联运网络风险传播的内涵第33-34页
        2.3.2 多式联运网络风险传播的要素第34-35页
        2.3.3 多式联运网络风险传播的特征第35-36页
    2.4 多式联运网络风险传播问题研究框架第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 多式联运网络结构和复杂性分析第38-59页
    3.1 复杂网络基本模型第38-44页
        3.1.1 复杂网络度量参数第38-40页
        3.1.2 复杂网络的分类第40-44页
    3.2 多式联运网络构成要素分析第44-47页
        3.2.1 节点的构成第44-45页
        3.2.2 连接边的构成第45-47页
        3.2.3 外部环境的构成第47页
    3.3 多式联运网络复杂性分析第47-48页
        3.3.1 节点复杂性第47-48页
        3.3.2 连接边复杂性第48页
        3.3.3 外部环境复杂性第48页
    3.4 多式联运网络运作机理分析第48-51页
        3.4.1 外部运作机理第49-50页
        3.4.2 内部运作机理第50-51页
    3.5 多式联运网络模型演化算法第51-57页
        3.5.1 多式联运网络模型演化机制第51-52页
        3.5.2 多式联运网络模型演化算法第52-54页
        3.5.3 多式联运网络统计特性第54-56页
        3.5.4 算例分析第56-57页
    3.6 本章小结第57-59页
4 多式联运网络风险因素辨识第59-72页
    4.1 风险因素辨识的原则与方法第59-61页
        4.1.1 风险因素辨识的原则第59-60页
        4.1.2 风险因素辨识的方法第60-61页
    4.2 多式联运网络风险因素辨识第61-64页
        4.2.1 外部风险因素第61-63页
        4.2.2 内部风险因素第63-64页
    4.3 基于ISM的多式联运网络风险因素关系模型第64-71页
        4.3.1 建模的基本思想第64-66页
        4.3.2 模型的建立第66-69页
        4.3.3 模型的结果分析第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 多式联运网络风险传播路径分析第72-94页
    5.1 多式联运网络风险传播成因分析第72-74页
        5.1.1 业务流程第72-73页
        5.1.2 网络自身结构第73-74页
        5.1.3 节点抗风险能力第74页
        5.1.4 信息的不对称性第74页
    5.2 多式联运网络风险传播过程分析第74-77页
        5.2.1 风险传播载体分析第75-76页
        5.2.2 风险传播过程分析第76页
        5.2.3 风险传播形式分析第76-77页
    5.3 多式联运网络风险传播路径分析第77-83页
        5.3.1 链条式传播路径第77-79页
        5.3.2 辐射式传播路径第79-81页
        5.3.3 集中式传播路径第81-83页
    5.4 基于作业风险的多式联运网络路径选择模型第83-93页
        5.4.1 问题的描述第84页
        5.4.2 模型的假设第84页
        5.4.3 模型的建立第84-87页
        5.4.4 模型的求解算法第87-89页
        5.4.5 算例分析第89-93页
    5.5 本章小结第93-94页
6 多式联运网络风险传播建模研究第94-105页
    6.1 问题研究的前提第94-95页
        6.1.1 理论基础前提第94页
        6.1.2 现实状态前提第94-95页
    6.2 多式联运网络风险传播建模第95-97页
        6.2.1 模型的建立第95-96页
        6.2.2 模型的参数说明第96页
        6.2.3 模型求解方法的设计第96-97页
    6.3 仿真实验设计第97-99页
        6.3.1 指标的选取第97页
        6.3.2 仿真实验流程第97-98页
        6.3.3 仿真环境与参数设定第98-99页
    6.4 仿真结果分析与讨论第99-103页
        6.4.1 风险传播源类型差异对风险传播效果的影响第99-101页
        6.4.2 初始风险值差异对风险传播效果的影响第101-102页
        6.4.3 风险阈值差异对风险传播效果的影响第102-103页
    6.5 本章小结第103-105页
7 多式联运网络风险控制策略研究第105-116页
    7.1 传统免疫策略风险控制效果分析第105-111页
        7.1.1 传统免疫策略第105-106页
        7.1.2 考虑运输量的风险传播行为第106-108页
        7.1.3 传统免疫控制策略风险传播阈值对比分析第108-111页
    7.2 改进的熟人免疫控制策略第111-112页
        7.2.1 改进的基本思路第111页
        7.2.2 改进策略与传统策略风险传播阈值对比分析第111-112页
    7.3 风险控制策略的实施办法第112-114页
        7.3.1 防范型控制方法第112-114页
        7.3.2 疏解型控制方法第114页
        7.3.3 应急型控制方法第114页
    7.4 本章小结第114-116页
8 结论与展望第116-120页
    8.1 结论第116-117页
    8.2 创新点第117-118页
    8.3 下一步研究展望第118-120页
参考文献第120-126页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第126-128页
学位论文数据集第128页

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