| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 医学图像阈值分割研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 图像分割质量评价研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 医学图像分割技术 | 第24-48页 |
| 2.1 医学图像分割概念 | 第24页 |
| 2.2 医学图像分割方法 | 第24-37页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于区域的图像分割方法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 基于数理统计的图像分割方法 | 第29-33页 |
| 2.2.4 基于能量最小化的图像分割方法 | 第33-36页 |
| 2.2.5 基于神经网络的图像分割方法 | 第36页 |
| 2.2.6 基于图谱的图像分割方法 | 第36-37页 |
| 2.3 医学图像分割质量评价方法 | 第37-43页 |
| 2.3.1 主观评价准则 | 第37-38页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第38-43页 |
| 2.4 医学图像库 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第3章 基于内部生成机制的医学图像多阈值分割算法研究 | 第48-58页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 基于内部生成机制的医学图像多阈值分割算法 | 第48-52页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第48-49页 |
| 3.2.2 内部生成机制 | 第49-50页 |
| 3.2.3 像素分类规则 | 第50-52页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第52-53页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第53-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于融合策略的医学图像多阈值分割算法研究 | 第58-78页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 图像分割融合策略 | 第58-62页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第58-61页 |
| 4.2.2 像素重新分类规则 | 第61页 |
| 4.2.3 融合策略 | 第61-62页 |
| 4.3 基于融合策略的医学图像多阈值分割算法 | 第62-66页 |
| 4.3.1 DCE-Otsu算法 | 第62-64页 |
| 4.3.2 局部Laplacian滤波 | 第64-65页 |
| 4.3.3 图像分割融合算法框架 | 第65-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-76页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第66页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第66-72页 |
| 4.4.3 添加噪声图像实验 | 第72-75页 |
| 4.4.4 运行时间比较 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于ROC分析的图像分割质量客观评价方法研究 | 第78-104页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 问题分析 | 第78-79页 |
| 5.3 基于加权ROC图的图像分割质量客观评价指标 | 第79-85页 |
| 5.3.1 指标框架 | 第79-81页 |
| 5.3.2 加权策略 | 第81-83页 |
| 5.3.3 基于加权ROC图的评分策略 | 第83-85页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第85-102页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第85页 |
| 5.4.2 医学图像实验 | 第85-90页 |
| 5.4.3 非医学图像实验 | 第90-100页 |
| 5.4.4 BSDS图像库实验 | 第100-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 工作总结 | 第104-105页 |
| 6.2 研究展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 攻读博士期间取得的学术成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
