| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 高速铁路列车开行结构及区间通过能力的影响因素分析 | 第26-36页 |
| 2.1 列车开行结构的定义 | 第26页 |
| 2.2 高速铁路区间通过能力利用特点 | 第26-28页 |
| 2.3 高速铁路区间通过能力的影响因素分析 | 第28-33页 |
| 2.3.1 基础设施相关 | 第28-29页 |
| 2.3.2 运输组织相关 | 第29-33页 |
| 2.4 区间通过能力影响因素与列车开行结构的关系 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 高速铁路区间通过能力计算模型构建 | 第36-50页 |
| 3.1 区间通过能力计算方法的适用性及选择 | 第36-37页 |
| 3.2 基本假设 | 第37-38页 |
| 3.3 参变量说明 | 第38-39页 |
| 3.4 目标函数 | 第39-41页 |
| 3.5 约束条件 | 第41-46页 |
| 3.6 基于列车运行图编制的能力占用模型 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-50页 |
| 4 高速铁路区间通过能力计算模型求解算法设计 | 第50-64页 |
| 4.1 求解思路 | 第50-51页 |
| 4.2 预处理阶段 | 第51-53页 |
| 4.2.1 求解规模的确定 | 第51页 |
| 4.2.2 发车时间域的确定 | 第51-53页 |
| 4.3 模型求解 | 第53-62页 |
| 4.3.1 基于最佳估计搜索的分支定界法 | 第53-55页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第55-57页 |
| 4.3.3 分段滚动铺画策略 | 第57-62页 |
| 4.3.4 列车运行图可视化及指标输出 | 第62页 |
| 4.4 算法流程图 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 应用案例 | 第64-90页 |
| 5.1 线路选取及数据准备 | 第64-67页 |
| 5.1.1 京沪高速铁路概况 | 第64-65页 |
| 5.1.2 基本参数 | 第65-66页 |
| 5.1.3 列车开行方案数据 | 第66-67页 |
| 5.2 场景设置 | 第67-73页 |
| 5.2.1 现有列车开行结构分析 | 第67-73页 |
| 5.2.2 案例场景 | 第73页 |
| 5.3 求解过程 | 第73-78页 |
| 5.3.1 参数设置 | 第73-74页 |
| 5.3.2 规模确定 | 第74页 |
| 5.3.3 求解结果 | 第74-78页 |
| 5.4 结果分析 | 第78-88页 |
| 5.4.1 方法有效性分析 | 第78-81页 |
| 5.4.2 列车开行结构的影响分析 | 第81-87页 |
| 5.4.3 列车开行结构的优化建议 | 第87-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 论文的主要工作及研究结论 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 | 第98-106页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |